《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實戰(zhàn)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用TensorFlow實現(xiàn)涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實現(xiàn)、TensorFlow基礎(chǔ)編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例、詞嵌入模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示例。全書源碼全部在TensorFlow 1.13版本上調(diào)試成功。
《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實戰(zhàn)》內(nèi)容較全面、可操作性強(qiáng)，做到了理論與實踐相結(jié)合。本書適合深度學(xué)習(xí)和TensorFlow編程人員作為入門和提高的技術(shù)參考書，也適合用作計算機(jī)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考書。