● 如何使用R語言進(jìn)行高級數(shù)據(jù)分析，涉及的技術(shù)包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應(yīng)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行處理
● 如何使用R語言的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)回歸，如線性回歸和高級回歸，并了解回歸樣條和可加模型
● 如何使用R語言實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，包含平行處理、降維、特征選取和分類
● 如何使用R語言的多重插補(bǔ)技術(shù)解決數(shù)據(jù)缺失問題
● 如何使用廣義線性可加模型實(shí)現(xiàn)普通量、二值量和計(jì)次量的輸出，如何使用自采樣法(Bootstrapping)分析不確定性
● 學(xué)習(xí)如何對個(gè)體內(nèi)的變異性進(jìn)行建模，進(jìn)而捕捉個(gè)體在方法以及時(shí)間穩(wěn)定性上的差異