《數據挖掘方法與應用》以應用為導向介紹數據挖掘的相關工具、理論和方法，包括數據挖掘概述、數據挖掘工具、數據與數據平臺、數據預處理、關聯分析、決策樹、貝葉斯分類和神經網絡。通過循序漸進地講解數據挖掘可使用的工具、數據存儲及分析環(huán)境、原始數據可能存在的問題及相應的預處理方法、數據挖掘經典算法等相關知識，使讀者對數據挖掘有整體的認識和了解。此外，《數據挖掘方法與應用》以解決問題為目的，結合實例闡述了使用IBM SPSS Modeler和R軟件進行數據挖掘的方法與步驟，便于讀者更好地理解和掌握。
《數據挖掘方法與應用》可作為統計學、大數據等相關專業(yè)高年級本科生及碩士研究生數據挖掘課程的教材，也可作為其他數據挖掘愛好者的參考用書。