關于我們
書單推薦
新書推薦

機器學習中的基本算法

機器學習中的基本算法

定  價:88 元

        

  • 作者:范麗亞
  • 出版時間:2020/6/1
  • ISBN:9787030652027
  • 出 版 社:科學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:177
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16K
9
7
6
8
5
7
2
0
0
3
2
0
7

讀者對象:主要對象是數學與應用數學、數據科學與大數據技術、計算機科學與應用等相關專業(yè)的大二、大三本科生,也可用作圖像識別、人工智能、機器學習等方向研究生的教材,以及教師參考書。

《機器學習中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡要介紹了機器學習的基本概念、研究內容、算法體系,以及相關的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機算法,包括算法出發(fā)點、建模思想、理論推導和算法在數據分類、識別、擬合、預測等方面的應用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數據預處理方法,一類是數據的特征提取方法,另一類是數據的聚類方法.第7章和第8章介紹了幾類常用的神經網絡算法和數據相關分析算法.   《機器學習中的基本算法》可用作數據科學與大數據技術、人工智能與云計算、計算機科學與應用、數學與應用數學等本科專業(yè)中機器學習課程的教材,也可用作相關或相近學科研究生的參考教材.

更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
 你還可能感興趣
 我要評論
您的姓名   驗證碼: 圖片看不清?點擊重新得到驗證碼
留言內容