第 1章　數據可視化與R語言 1.1　數據可視化概述　001 1.1.1　數據可視化及其分類　001 1.1.2　數據可視化的數據類型　002 1.1.3　數據可視化的實現工具　003 1.1.4　數據可視化注意事項　003 1.2　R軟件的初步使用　003 1.2.1�。臆浖�的下載與安裝　004 1.2.2　對象賦值與運行　004 1.2.3　編寫代碼腳本　005 1.2.4　查看幫助文件　005 1.2.5　包的安裝與加載　006 1.3　創(chuàng)建R格式數據　006 1.3.1　向量、矩陣和數組　007 1.3.2　數據框　009 1.3.3　因子和列表　013 1.4　R語言數據處理　014 1.4.1　數據讀取和保存　014 1.4.2　隨機數和數據抽樣　015 1.4.3　生成頻數分布表　015 1.4.4　數據類型的轉換　022 習題　026 第　2章 R語言繪圖基礎 2.1　R語言的基本繪圖函數　027 2.1.1　高級繪圖函數　027 2.1.2　低級繪圖函數　030 2.2　圖形參數與圖形控制　032 2.2.1　繪圖參數　032 2.2.2　圖形控制　034 2.2.3　圖形顏色　037 2.3　頁面布局與圖形組合　041 2.3.1　用par函數布局頁面　041 2.3.2　用layout函數布局頁面　042 2.3.3　同時打開多個繪圖窗口　044 習題　045 第3章　類別數據可視化 3.1　條形圖及其變種　046 3.1.1　簡單條形圖和帕累托圖　046 3.1.2　并列條形圖和堆疊條形圖　049 3.1.3　不等寬條形圖和脊形圖　053 3.2　樹狀圖　056 3.2.1　條形樹狀圖　056 3.2.2　矩形樹狀圖　058 3.3　馬賽克圖及其變種　059 3.3.1　馬賽克圖　059 3.3.2　馬賽克圖的變種　061 3.4　關聯圖和獨立性檢驗的P值圖　064 3.4.1　關聯圖　064 3.4.2　獨立性檢驗的P值圖　066 3.5　氣球圖和熱圖　067 3.5.1　氣球圖　067 3.5.2　熱圖　070 3.6　南丁格爾玫瑰圖　072 3.7　金字塔圖　075 3.8　餅圖及其變種　077 3.8.1　餅圖和扇形圖　077 3.8.2　環(huán)形圖　079 習題　081 第4章　分布特征可視化 4.1　直方圖與核密度圖　082 4.1.1　直方圖　082 4.1.2　核密度圖　089 4.2　箱線圖和小提琴圖　096 4.2.1　箱線圖　097 4.2.2　小提琴圖　102 4.3　點圖、帶狀圖和太陽花圖　105 4.3.1　點圖　105 4.3.2　帶狀圖和太陽花圖　107 4.4　海盜圖　109 4.5　分布概要圖　111 4.6　正態(tài)概率圖　112 習題　115 第5章　變量間關系可視化 5.1　散點圖與散點圖矩陣　116 5.1.1　散點圖　116 5.1.2　散點圖矩陣　121 5.1.3　相關系數矩陣　123 5.1.4　相關系數網狀圖　128 5.2　條件散點圖　129 5.3　大數據集的散點圖　134 5.4　3D散點圖和氣泡圖　136 5.4.1　3D散點圖　136 5.4.2　氣泡圖　138 5.5　廣義配對圖　140 習題　142 第6章　樣本相似性可視化 6.1　輪廓圖和雷達圖　144 6.1.1　輪廓圖　144 6.1.2　雷達圖　148 6.2　星圖和臉譜圖　151 6.2.1　星圖　151 6.2.2　臉譜圖　154 6.3　聚類圖和熱圖　156 6.3.1　聚類圖　156 6.3.2　熱圖　160 習題　167 第7章　時間序列可視化 7.1　變化模式可視化　168 7.1.1　折線圖與面積圖　168 7.1.2　蒸汽圖與風箏圖　174 7.1.3　表格圖　177 7.1.4　日歷圖　179 7.2　變動特征可視化　181 7.2.1　時間序列的瀑布圖　181 7.2.2　兩個時點間的斜率圖　183 7.2.3　序列的改變點　185 7.2.4　時間序列的動態(tài)交互圖　187 7.3　序列成分可視化　188 7.3.1　成分分解　189 7.3.2　隨機成分平滑　193 習題　194 第8章　其他可視化圖形 8.1　瀑布圖　196 8.2　和弦圖　198 8.3　�；鶊D　200 8.4　平行集圖　202 8.5　3D透視圖　203 8.6　詞云圖　205 8.7　出版物中的圖表　209 8.7.1　繪制表格　209 8.7.2　繪制帶有表格和注釋文本的圖形　211 8.7.3　繪制帶有檢驗信息的圖形　214 8.8　為圖形添加背景圖片　215 習題　216 附錄　本書使用的R包和R函數　217 參考文獻　224