序 xiii 前言　xv 第 1章　并非無趣的一章　1 1.1　5類數(shù)據(jù)壓縮算法　1 1.2　惹人“憤怒”的克勞德 香農(nóng)　2 1.3　關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮，你必須知道的　3 第 2章　不容錯過的一章　9 2.1　理解二進制　9 2.1.1　十進制計數(shù)系統(tǒng)　9 2.1.2　二進制計數(shù)系統(tǒng)　10 2.2　信息論　12 2.2.1　二分查找　14 2.2.2　熵：表示一個數(shù)所需要的最少二進制位數(shù)　15 2.2.3　標(biāo)準的數(shù)字長度　16 第3章　突破熵　17 3.1　理解熵　17 3.2　熵有什么用處呢　19 3.3　理解概率　19 3.4　突破熵　20 3.4.1　示例1：增量編碼　21 3.4.2　示例2：符號分組　22 3.4.3　示例3：排列　22 3.5　信息論與數(shù)據(jù)壓縮　26 第4章　VLC　29 4.1　摩爾斯碼　29 4.2　概率、熵與碼字長度　31 4.3　VLC　33 4.3.1　運用VLC　34 4.3.2　創(chuàng)建VLC　37 4.3.3　幾個VLC示例　39 4.3.4　為數(shù)據(jù)集找到最適合的編碼方法　45 第5章　統(tǒng)計編碼　47 5.1　利用統(tǒng)計使數(shù)據(jù)壓縮接近熵　47 5.2　哈夫曼編碼　49 5.2.1　構(gòu)造哈夫曼樹　49 5.2.2　生成碼字　50 5.2.3　編碼和解碼　52 5.2.4　實際的實現(xiàn)方法　52 5.3　算術(shù)編碼　53 5.3.1　找出正確的數(shù)　54 5.3.2　編碼　55 5.3.3　選擇正確的輸出值　57 5.3.4　解碼　57 5.3.5　具體實現(xiàn)　62 5.4　ANS　62 5.4.1　通過轉(zhuǎn)換表來編碼和解碼　62 5.4.2　創(chuàng)建備查表　64 5.4.3　使用ANS壓縮數(shù)據(jù)　66 5.4.4　解碼示例　67 5.4.5　壓縮是從哪里來的　68 5.5　在實際壓縮中，選擇哪一種統(tǒng)計壓縮算法　69 第6章　自適應(yīng)統(tǒng)計編碼　71 6.1　位置對熵的重要性　71 6.2　自適應(yīng)VLC編碼　73 6.2.1　動態(tài)創(chuàng)建VLC表　73 6.2.2　字面值　75 6.2.3　重置　78 6.2.4　知道何時重置　79 6.2.5　實際中的應(yīng)用　80 6.3　自適應(yīng)算術(shù)編碼　80 6.4　自適應(yīng)哈夫曼編碼　81 6.5　現(xiàn)代的選擇　81 第7　章 字典轉(zhuǎn)換　83 7.1　基本字典轉(zhuǎn)換　84 7.2　LZ算法　87 7.2.1　LZ算法的工作原理　88 7.2.2　編碼　92 7.2.3　解碼　93 7.2.4　壓縮LZ算法的輸出　94 7.2.5　LZ算法的變體　95 7.3　盡可能多地收集數(shù)據(jù)　96 第8章　上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　97 8.1　RLE　98 8.1.1　處理短行程問題　98 8.1.2　壓縮　99 8.2　增量編碼　101 8.2.1　XOR增量編碼　103 8.2.2　參照系增量編碼　104 8.2.3　修正的參照系增量編碼　105 8.2.4　壓縮增量編碼后的數(shù)據(jù)　107 8.2.5　那么它對文本有效嗎　107 8.3　MTF　107 8.3.1　消除搗亂符號的影響　109 8.3.2　壓縮MTF　109 8.4　BWT　110 8.4.1　順序很重要　111 8.4.2　BWT的工作原理　111 8.4.3　BWT的逆操作　112 8.4.4　具體的實現(xiàn)　114 8.4.5　壓縮BWT后的數(shù)據(jù)　115 第9　章 數(shù)據(jù)建模　117 9.1　馬爾可夫鏈　118 9.1.1　馬爾可夫鏈與壓縮　121 9.1.2　實際的實現(xiàn)　125 9.2　部分匹配預(yù)測算法　126 9.2.1　單詞查找樹　127 9.2.2　字符的壓縮　128 9.2.3　選擇一個合理的N值　130 9.2.4　處理未知的符號　130 9.3　上下文混合算法　130 9.3.1　模型的類型　131 9.3.2　混合的類型　132 9.4　下一代技術(shù)　133 第 10章　換個話題　135 10.1　多媒體數(shù)據(jù)壓縮　135 10.2　通用壓縮　136 10.3　實踐中的數(shù)據(jù)壓縮　137 第 11章　評價數(shù)據(jù)壓縮　139 11.1　數(shù)據(jù)壓縮的使用場景　139 11.1.1　線下壓縮，客戶端解壓　139 11.1.2　客戶端壓縮，云端解壓　140 11.1.3　云端壓縮，客戶端解壓　140 11.1.4　客戶端壓縮，客戶端解壓　141 11.2　數(shù)據(jù)壓縮的需求　141 11.3　壓縮率　142 11.4　壓縮性能　142 11.5　解壓性能　143 11.6　解碼流的能力　143 11.7　比較壓縮算法　144 第 12章　壓縮圖像數(shù)據(jù)　147 12.1　理解圖像質(zhì)量與文件大小　147 12.1.1　是什么降低了圖像的質(zhì)量　149 12.1.2　度量圖像質(zhì)量　150 12.1.3　讓想法真正工作　152 12.2　圖像的尺寸很重要　152 12.3　選擇正確的圖像格式　153 12.3.1　PNG　154 12.3.2　JPG　154 12.3.3　GIF　155 12.3.4　WebP　156 12.3.5　現(xiàn)在，到了選擇的時刻　156 12.4　GPU 紋理格式　157 12.5　矢量格式　158 12.6　收獲的捷徑　160 第 13　章 序列化數(shù)據(jù)　161 13.1　了解常見的使用場景　162 13.1.1　服務(wù)器動態(tài)生成的數(shù)據(jù)　162 13.1.2　服務(wù)器擁有的靜態(tài)數(shù)據(jù)　162 13.1.3　客戶端動態(tài)生成的數(shù)據(jù)　162 13.1.4　客戶端擁有的靜態(tài)數(shù)據(jù)　162 13.2　序列化格式的問題　162 13.2.1　可讀文本　163 13.2.2　解碼時間長　164 13.3　更小的序列化數(shù)據(jù)　164 13.3.1　使用二進制序列化格式　164 13.3.2　重構(gòu)列表以獲得更好的壓縮　165 13.3.3　組織數(shù)據(jù)以便高效獲取　166 13.3.4　將數(shù)據(jù)切分為適當(dāng)?shù)膲嚎s格式　168 第 14章　有損數(shù)據(jù)壓縮　171 第 15章　讓世界變得更小　173 15.1　數(shù)據(jù)壓縮與你　173 15.2　數(shù)據(jù)壓縮與盈利　173 15.2.1　用戶獲取與保持　173 15.2.2　運行成本　174 15.2.3　提前規(guī)劃　175 15.3　讓用戶的生活更美好更便宜　175 15.4　對下一步技術(shù)的思考　175 15.4.1　未來的50億用戶　176 15.4.2　移動網(wǎng)絡(luò)　176 15.5　開始行動　176 數(shù)據(jù)壓縮術(shù)語表　179 關(guān)于作者　188 關(guān)于封面　188