本書的主要內(nèi)容是特征抽取方法在人臉識(shí)別和其他分類任務(wù)中的應(yīng)用。首先介紹了改進(jìn)的特征抽取方法以提高經(jīng)典特征抽取方法的分類精度。接著介紹了幾種特征抽取方法，它們的目的是提高特征抽取算法的計(jì)算效率。最后從一個(gè)新穎的角度去描述特征抽取方法，即從樣本表示的角度來闡述特征抽取，這源自目前備受關(guān)注的壓縮感知理論。