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模式識別與智能計算—MATLAB技術實現(xiàn)（第4版）

模式識別與智能計算—MATLAB技術實現(xiàn)（第4版）

定　　價：78 元

叢書名："十二五"普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材

        

  • 作者：楊淑瑩
  • 出版時間：2019/11/1
  • ISBN：9787121358661
  • 出 版 社：電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類：O235-39；TP183 
  • 頁碼：308
  • 紙張：
  • 版次：01
  • 開本：16開
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讀者對象:本書可作為高等院校計算機工程、信息工程、生物醫(yī)學工程、智能機器人學、工業(yè)自動化、模式識別等學科本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供相關工程技術人員參考。

本書廣泛吸取統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應用到模式識別領域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。全書分為14章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的貝葉斯分類器設計，判別函數(shù)分類器設計，神經(jīng)網(wǎng)絡分類器設計（BP神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡、對向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡、反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡），決策樹分類器設計，粗糙集分類器設計，聚類分析，模糊聚類分析，禁忌搜索算法聚類分析，遺傳算法聚類分析,蟻群算法聚類分析,粒子群算法聚類分析。 本書內(nèi)容新穎，實用性強，理論與實際應用密切結(jié)合，以手寫數(shù)字識別為應用實例，介紹理論運用于實踐的實現(xiàn)步驟及相應的Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術人員對相關理論的應用提供借鑒。
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