本書以簡明的方式系統(tǒng)地論述了人工智能的基礎(chǔ)知識及其拓展和應(yīng)用。全書共十六章，前十章介紹人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)知識，包括人工智能的發(fā)展歷史、知識的表示、搜索策略、確定性推理、不確定推理、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別；接下來五章進(jìn)行了拓展，講述了表示學(xué)習(xí)和混合智能系統(tǒng)，又介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別和圖像處理的應(yīng)用、自然計(jì)算在聚類上的應(yīng)用，并介紹了多目標(biāo)優(yōu)化算法及應(yīng)用；*后一章介紹了人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)及其展望。每章都附有參考文獻(xiàn)、延伸閱讀和習(xí)題，并且有習(xí)題答案供參考。