本書圍繞復雜地表空間異質性表征與遙感輻射散射機理、復雜地表遙感信息時空尺度擴展機理和復雜地表植被-土壤參數多模式遙感協同反演機制等三大復雜地表定量遙感科學問題,分如下八章論述了復雜地表遙感信息動態(tài)分析與建模的理論、方法:(1)復雜地表定量遙感的科學問題及解決思路;(2)復雜地表遙感輻散射機理建模;(3)遙感信息空間尺度效應及尺度轉換;(4)遙感信息動態(tài)特征模型與時間尺度擴展;(5)森林垂直結構信息遙感定量反演;(6)植被垂直生理生化參數信息遙感提取理論和方法;(7)土壤-植被水熱參數遙感反演模型和方法;(8)區(qū)域森林生物量動態(tài)信息多模式遙感協同提取。本書重點論述了構建復雜地表可見光、紅外和微波波段的主被動輻射傳輸模型的系列方法、建立多尺度長時間序列遙感信息時空尺度轉換與動態(tài)分析模型的方法、森林植被垂直結構、理化參量三維信息與土壤水熱參數的多維度遙感信息動態(tài)分析與建模新方法。本書相關理論方法有利于提高植被-土壤參數反演精度和信息
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
目錄
《地球觀測與導航技術叢書》編寫說明
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 國家重大需求 2
1.2 主要科學問題 4
1.3 復雜地表遙感信息動態(tài)分析與建模研究現狀 5
1.4 章節(jié)概述 21
參考文獻 22
第2章 復雜地表遙感輻散射機理建模 33
2.1 復雜地表空間異質性 33
2.2 復雜地表二向反射特性建模 38
2.3 復雜地表熱輻射方向性建模 73
2.4 復雜地表后向散射特性建模 88
2.5 復雜地表激光雷達信號建模 97
2.6 全波段遙感聯合模擬 105
2.7 復雜地表遙感機理模型驗證及復雜地表真實性檢驗 119
2.8 小結 132
參考文獻 133
第3章 遙感信息空間尺度效應及尺度轉換 141
3.1 尺度效應的定義和表達 141
3.2 復雜地表普適性尺度轉換概念模型 143
3.3 復雜地表物理模型參數化及尺度效應 148
3.4 植被結構參數地面間接測量及尺度效應 168
3.5 復雜地表植被結構參數遙感反演尺度轉換動態(tài)驗證 193
3.6 小結 221
參考文獻 221
第4章 遙感信息動態(tài)特征模型與時間尺度擴展 228
4.1 遙感信息動態(tài)特征提取方法 228
4.2 遙感信息的時間尺度擴展方法 259
4.3 多源定量遙感產品時空融合 276
4.4 小結 296
參考文獻 296
第5章 復雜地表森林垂直結構信息遙感定量提取 303
5.1 極化SA復雜地形效應及校正方法 303
5.2 InSAR層析森林垂直結構信息定量提取模型和方法 323
5.3 多模式遙感協同森林垂直結構信息反演 339
5.4 小結 353
參考文獻 353
第6章 植被垂直生理生化參數信息遙感提取理論和方法 356
6.1 植被垂直生理生化參數一體化提取理論 356
6.2 植被生理結構參數垂直分布信息提取方法 362
6.3 植被生化組分參數垂直分布信息提取方法 391
6.4 面向植被參數垂直分布探測的多波段激光雷達裝置研究 402
6.5 小結 431
參考文獻 431
第7章 土壤-植被水熱參數多模式遙感協同反演 436
7.1 熱紅外與微波輻射協同反演機制 436
7.2 土壤-植被水熱參數遙感反演模型和方法 452
7.3 多模式協同地表土壤-植被水熱參數反演模型和方法 489
7.4 小結 511
參考文獻 512
第8章 區(qū)域森林生物量動態(tài)信息多模式遙感協同提取 520
8.1 森林生物量動態(tài)監(jiān)測遙感綜合實驗 520
8.2 森林生態(tài)過程綜合模擬方法 544
8.3 時間序列主被動遙感數據的森林地上生物量信息動態(tài)分析與建模 571
8.4 小結 604
參考文獻 605
彩圖