灰色隨機多準則決策是現(xiàn)代多準則決策研究的一個重要方向,具有重要的理論和實際應用價值。書中對準則值為擴展灰數(shù)的隨機多準則決策問題進行了系統(tǒng)研究,根據(jù)不同的決策環(huán)境,提出了基于期望效用、基于擴展灰數(shù)隨機優(yōu)勢、基于隨機多目標可接受度和基于有限理性的灰色隨機多準則決策方法,并結合實例對這些方法進行了討論。
周歡,博士,湖南工業(yè)大學商學院碩士生導師。2016年獲中南大學商學院工商管理專業(yè)博士學位,主要從事決策理論與應用、信息管理、物流管理等方向的研究工作。近年來主持湖南省自然科學基金項目湖南省哲學社會科學基金項目等省級科研項目4項,參與國家級、省部級項目4項。在《International
Journal of Systems Science》、《Journal of the Operational
Research Society》、《International Transactions in
Operational Research》、《控制與決策》等國內外權威學術期刊發(fā)表論文十余篇,其中SCI檢索8篇,SSCI檢索1篇,EI檢索1篇。
目錄
1緒論………………………………………………………1
1.1研究背景、目的及意義……………………………………1
1.1.1研究背景……………………………………………1
1.1.2研究目的及意義……………………………………4
1.2國內外研究現(xiàn)狀……………………………………………6
1.2.1灰色多準則決策方法及其應用的研究現(xiàn)狀………6
1.2.2隨機多準則決策方法及其應用的研究現(xiàn)狀………10
1.2.3灰色隨機多準則決策方法及其應用的研究現(xiàn)狀…14
1.2.4需進一步研究的問題………………………………16
1.3研究內容、創(chuàng)新點和全文結構……………………………17
2理論基礎……………………………………………………22
2.1灰數(shù)及相關概念……………………………………………22
2.1.1離散灰數(shù)和區(qū)間灰數(shù)………………………………22
2.1.2擴展灰數(shù)……………………………………………24
2.2常見的隨機多準則決策理論和方法………………………27
2.2.1期望效用理論………………………………………27
2.2.2隨機優(yōu)勢……………………………………………29
2.2.3隨機多目標可接受度………………………………30
2.3常見的有限理性行為決策理論……………………………34
2.3.1前景理論……………………………………………34
2.3.2后悔理論……………………………………………35
2.4經(jīng)典的多準則決策方法……………………………………36
2.4.1TOPSIS方法…………………………………………36
2.4.2VIKOR方法…………………………………………38
2.4.3TODIM方法…………………………………………40
2.4.4PROMETHEE方法…………………………………41
2.4.5ELECTRE方法………………………………………43
2.5本章小結……………………………………………………45
3基于期望效用和距離的灰色隨機多準則決策方法…………46
3.1擴展灰數(shù)的距離測度………………………………………47
3.1.1擴展灰數(shù)比較規(guī)則…………………………………47
3.1.2擴展灰數(shù)廣義距離…………………………………49
3.1.3擴展灰數(shù)距離算子…………………………………52
3.2基于期望效用和拓展VIKOR的灰色隨機多準則決策方法……59
3.2.1問題描述……………………………………………59
3.2.2基于期望效用和拓展VIKOR的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………61
3.2.3算例分析……………………………………………64
3.3基于期望效用和距離算子的灰色隨機多準則決策方法…68
3.3.1問題描述……………………………………………68
3.3.2基于期望效用和距離算子的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………69
3.3.3算例分析……………………………………………71
3.4比較分析……………………………………………………73
3.5本章小結……………………………………………………75
4基于隨機優(yōu)勢的灰色隨機多準則決策方法………………77
4.1擴展灰數(shù)隨機優(yōu)勢關系……………………………………78
4.1.1擴展灰數(shù)隨機優(yōu)勢準則……………………………78
4.1.2擴展灰數(shù)隨機優(yōu)勢度………………………………80
4.2基于隨機優(yōu)勢和PROMETHEEⅡ的灰色隨機多準則
決策方法…………………………………………………81
4.2.1問題描述……………………………………………82
4.2.2基于隨機優(yōu)勢和PROMETHEEⅡ的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………82
4.2.3算例分析……………………………………………84
4.3基于隨機優(yōu)勢和ELECTREⅢ的灰色隨機多準則
決策方法…………………………………………………88
4.3.1問題描述……………………………………………88
4.3.2基于隨機優(yōu)勢和ELECTREⅢ的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………88
4.3.3算例分析……………………………………………92
4.4比較分析……………………………………………………95
4.5本章小結……………………………………………………99
5基于隨機多目標可接受度的灰色隨機多準則決策方法…101
5.1擴展灰數(shù)關系模型…………………………………………103
5.1.1區(qū)間灰數(shù)優(yōu)序關系模型……………………………103
5.1.2擴展灰數(shù)優(yōu)序關系模型……………………………105
5.1.3擴展灰數(shù)絕對優(yōu)勢關系模型………………………106
5.2基于SMAA-ELECTRE的灰色隨機多準則決策方法……110
5.2.1問題描述……………………………………………110
5.2.2基于SMAA-ELECTRE的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………110
5.2.3算例分析……………………………………………113
5.3基于SMAA-AD的灰色隨機多準則決策方法……………117
5.3.1問題描述……………………………………………117
5.3.2基于SMAA-AD的灰色隨機多準則決策步驟……117
5.3.3算例分析……………………………………………120
5.4比較分析……………………………………………………122
5.5本章小結……………………………………………………125
6基于有限理性的灰色隨機多準則決策方法………………127
6.1基于前景理論和SMAA的灰色隨機多準則決策方法……129
6.1.1問題描述……………………………………………129
6.1.2基于前景理論和SMAA的灰色隨機多準則
決策步驟…………………………………………129
6.1.3算例分析……………………………………………132
6.1.4比較分析……………………………………………135
6.2基于后悔理論和TOPSIS的灰色隨機多準則決策方法…137
6.2.1問題描述……………………………………………138
6.2.2基于后悔理論和TOPSIS的灰色隨機多準則決
策步驟………………………………………………138
6.2.3算例分析……………………………………………142
6.2.4比較分析……………………………………………147
6.3基于Hurwicz和TODIM的灰色隨機多準則決策方法……148
6.3.1Hurwicz準則…………………………………………149
6.3.2問題描述……………………………………………149
6.3.3基于Hurwicz和TODIM的灰色隨機多準則
決策步驟……………………………………………150
6.3.4算例分析……………………………………………152
6.4本章小結……………………………………………………155
7實例分析……………………………………………………157
7.1備選方案……………………………………………………158
7.2評價準則……………………………………………………159
7.3方案各準則評價值的確定…………………………………161
7.4方案評估……………………………………………………163
7.4.1基于距離測度的分析………………………………163
7.4.2基于隨機優(yōu)勢的分析………………………………166
7.4.3基于隨機多目標可接受度的分析…………………167
7.4.4基于有限理性的分析………………………………169
7.5本章小結……………………………………………………173
8結論與展望…………………………………………………174
8.1本書的主要研究成果及結論………………………………174
8.2研究展望……………………………………………………178
參考文獻………………………………………………………179