序
第一章 概述
1.1 智能公共交通管理系統(tǒng)概述
1.1.1 城市智能公共交通管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1.1.2 城市智能公共交通管理系統(tǒng)的特征
1.2 我國(guó)建設(shè)智能公共交通系統(tǒng)的必要性和現(xiàn)狀情況
1.2.1 我國(guó)大力發(fā)展城市智能公共交通的必要性
1.2.2 我國(guó)城市智能公共交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀及分析
第二章 城市智能公共交通管理系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外概況
2.1 國(guó)外智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況
2.2 國(guó)內(nèi)智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況
2.3 當(dāng)前中國(guó)城市智能公交系統(tǒng)的趨勢(shì)分析
第三章 智能公交管理系統(tǒng)體系架構(gòu)
3.1 傳統(tǒng)的智能公交管理系統(tǒng)架構(gòu)
3.2 當(dāng)前企業(yè)管理中信息與管理技術(shù)的發(fā)展
3.3 綜合性智能公交管理系統(tǒng)的架構(gòu)解析
3.3.1 智能公交管理系統(tǒng)總體框架
3.4 城市智能公共交通管理系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
3.4.1 公交智能化運(yùn)行系統(tǒng)
3.4.2 公交企業(yè)智能化管理系統(tǒng)
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息系統(tǒng)的基本要求
3.4.2.3 管理信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能
3.4.3 智能公交管理系統(tǒng)實(shí)施研究
3.4.4 智能公交管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
3.4.5 智能公交管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
第四章 城市智能公共交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、處理及預(yù)測(cè)
4.1 公交數(shù)據(jù)的概述
4.2 公交靜態(tài)數(shù)據(jù)
4.3 公交動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
4.3.1 公交車輛定位及行程時(shí)間預(yù)測(cè)
4.3.1.1 公交車輛定位技術(shù)概述
4.3.1.2 現(xiàn)有定位技術(shù)的技術(shù)特性和當(dāng)前應(yīng)用趨勢(shì)
4.3.2 公交車輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)
4.3.2.1 模型假設(shè)
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量采集
4.3.3.1 公交客流量采集的概念
4.3.3.2 客流數(shù)據(jù)采集技術(shù)
4.3.3.3 客流數(shù)據(jù)的IC卡采集與分析
4.3.3.4 公交數(shù)據(jù)處理
4.3.4 公交客流量預(yù)測(cè)
4.3.4.1 傳統(tǒng)的公交客流量預(yù)測(cè)
4.3.4.2 智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測(cè)
4.3.5 智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測(cè)相關(guān)算法
4.3.5.1 時(shí)間序列算法
4.3.5.2 聚類算法
4.3.5.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第五章 城市公共交通通行能力和服務(wù)水平
5.1 城市公共交通通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影響因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究?jī)?nèi)容
5.1.2 公交車輛通行能力
5.1.2.1 �？坎次还�交車輛通行能力
5.1.2.2 公交站點(diǎn)公交車輛通行能力
5.1.2.3 公交設(shè)施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的構(gòu)成
5.1.3.2 用于規(guī)劃中公交站點(diǎn)的乘客通行能力
5.1.3.3 用于規(guī)劃中的公交車道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 實(shí)時(shí)模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共交通服務(wù)水平
5.2.1 城市公共交通服務(wù)水平概述
5.2.2 城市公共交通服務(wù)水平評(píng)價(jià)
5.2.2.1 建設(shè)投入水平指標(biāo)
5.2.2.2 運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平指標(biāo)
5.2.2.3 綜合效益水平指標(biāo)
5.2.3 智能公交管理系統(tǒng)中的公交動(dòng)態(tài)服務(wù)水平
5.2.3.1 公交飽和度的定義
5.2.3.2 公交密度的計(jì)算
5.2.3.3 公交服務(wù)水平的判斷
第六章 城市智能公共交通管理系統(tǒng)調(diào)度理論與方法
6.1 公交調(diào)度系統(tǒng)概述
6.1.1 公交車輛傳統(tǒng)調(diào)度形式
6.1.2 傳統(tǒng)公交行車時(shí)刻表的編制
6.1.3 國(guó)內(nèi)城市智能公交調(diào)度研究現(xiàn)狀
6.1.4 系統(tǒng)描述
6.1.4.1 公交車輛班次安排模塊
6.1.4.2 公交車輛實(shí)時(shí)調(diào)度模塊
6.1.4.3 公交調(diào)度優(yōu)化模塊
6.1.4.4 公交區(qū)域調(diào)度模塊
6.1.5 智能公交調(diào)度子系統(tǒng)與傳統(tǒng)公交調(diào)度的對(duì)比
6.2 公交線路智能調(diào)度理論與方法
6.2.1 公交基本信息的獲取及處理
6.2.1.1 公交客流量數(shù)據(jù)的獲取及處理
6.2.1.2 公交車輛行程時(shí)間的獲取及處理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假設(shè)
6.2.2.2 變量及符號(hào)說(shuō)明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智能調(diào)度單位時(shí)間內(nèi)調(diào)度班次求解過(guò)程
6.2.3 相鄰時(shí)段的過(guò)渡
6.3 基于網(wǎng)絡(luò)條件下的智能調(diào)度模型
6.3.1 模型假設(shè)
6.3.2 變量及符號(hào)說(shuō)明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影響下智能公交調(diào)度技術(shù)
6.4.1 天氣狀況影響因素分析
6.4.2 其他影響因素
6.4.3 多環(huán)境下的調(diào)度技術(shù)
6.5 智能公交調(diào)度優(yōu)化技術(shù)
6.5.1 城市智能公共交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
6.5.1.1 公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究現(xiàn)狀綜述
6.5.1.2 公交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析
6.5.1.3 公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的限制條件分析
6.5.2 基于GIS-T的公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
6.5.2.1 公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的設(shè)計(jì)思路
6.5.2.2 公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
6.5.3 基于公交站點(diǎn)的公交網(wǎng)絡(luò)配流模型與算法
6.5.3.1 公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
6.5.3.2 基于站點(diǎn)的多路徑—容量限制配流模型
6.5.3.3 多路徑—容量限制配流算法研究
第七章 城市智能公共交通區(qū)域調(diào)度技術(shù)
7.1 區(qū)域調(diào)度技術(shù)概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 區(qū)域調(diào)度基本組織形式和作業(yè)過(guò)程
7.2 單車場(chǎng)車輛調(diào)度優(yōu)化模型
7.2.1 單車場(chǎng)車輛調(diào)度優(yōu)化模型
7.2.2 模型的啟發(fā)式求解方法
7.3 改進(jìn)的單車場(chǎng)車輛調(diào)度優(yōu)化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的啟發(fā)式求解方法
7.4 多車場(chǎng)車輛調(diào)度優(yōu)化
7.4.1 多車場(chǎng)車輛調(diào)度優(yōu)化模型
7.4.2 遺傳算法相關(guān)知識(shí)
7.4.3 遺傳算法設(shè)計(jì)
7.4.3.1 染色體結(jié)構(gòu)
7.4.3.2 約束的處理
7.4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)
7.4.3.4 初始群體
7.4.3.5 遺傳算子
7.4.3.6 控制參數(shù)和終止條件
7.4.4 算法步驟
第八章 城市智能公共交通信息服務(wù)系統(tǒng)
8.1 城市智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)概述
8.2 智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
8.2.1 國(guó)外公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
8.2.2 國(guó)內(nèi)公交信息服務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)狀
8.2.2.1 公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀
8.2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)公交信息服務(wù)技術(shù)
8.3 智能公交信息服務(wù)需求分析
8.3.1 我國(guó)公交信息服務(wù)系統(tǒng)不足解析
8.3.2 智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的需求
8.4 智能公交信息服務(wù)路徑優(yōu)化模型
8.4.1 公交乘客出行路徑優(yōu)化模型的意義和特點(diǎn)
8.4.2 公交乘客出行行為
8.4.3 常用的幾種最短路徑算法比較
8.4.4 GIS方向估價(jià)函數(shù)
8.4.5 基于GIS的公交乘客出行路徑優(yōu)化模型
第九章 城市智能公共交通評(píng)價(jià)體系和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型
9.1 城市智能公共交通評(píng)價(jià)系統(tǒng)概述
9.2 智能公交評(píng)價(jià)子系統(tǒng)的新特性
9.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
9.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則
9.3.2 指標(biāo)體系建立的方法
9.4 層次分析法
9.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)
9.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.4.2.1 城市公交運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.4.2.2 城市公交線網(wǎng)狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.4.2.3 城市公交效益水平評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.5 評(píng)價(jià)機(jī)制
9.5.1 動(dòng)態(tài)調(diào)度評(píng)價(jià)
9.5.2 決策性統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)
9.5.2.1 決策性統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)周期
9.5.2.2 決策性統(tǒng)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.5.3 規(guī)劃性指標(biāo)
9.5.4 為智能公交調(diào)度子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持的實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)
9.6 綜合評(píng)價(jià)
9.6.1 特征向量法
9.6.2 加權(quán)最小平方法
9.6.3 極大熵法
9.7 城市智能公交效益分析
9.7.1 企業(yè)效益
9.7.2 社會(huì)效益
9.7.3 經(jīng)濟(jì)效益
9.7.3.1 公交企業(yè)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)效益
9.7.3.2 社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)效益
第十章 未來(lái)城市智能公交管理系統(tǒng)的展望
參考文獻(xiàn)