人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言——Python
定 價(jià)：78 元
叢書(shū)名：人工智能開(kāi)發(fā)叢書(shū)
- 作者：潘風(fēng)文、潘啟儒 著
- 出版時(shí)間：2019/2/1
- ISBN：9787122332974
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP311.561
- 頁(yè)碼：293
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
本書(shū)以淺顯易懂的語(yǔ)言對(duì)Python進(jìn)行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書(shū)主要內(nèi)容包括Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、函數(shù)、類(lèi)、對(duì)象以及常用的標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，最后以實(shí)例的形式介紹了開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識(shí)及相應(yīng)的功能模塊。
本書(shū)適合有志于從事機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的人員或愛(ài)好者，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。
1 引論 1
1.1 人工智能的發(fā)展歷史 2
1.2 人工智能的應(yīng)用 4
1.3 Python和人工智能 4
2 Python基本知識(shí) 6
2.1 Python概述 7
2.1.1 Python的發(fā)展史 7
2.1.2 Python應(yīng)用領(lǐng)域 8
2.1.3 Python的優(yōu)缺點(diǎn) 8
2.1.4 Python 解釋器 9
2.2 Python安裝和卸載 11
2.2.1 Python的下載 11
2.2.2 Python的安裝 12
2.2.3 Python的卸載 15
2.3 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境 15
2.3.1 PyDev的安裝 16
2.3.2 PyDev的配置 19
2.3.3 PyDev創(chuàng)建工程 20
2.3.4 PyDev調(diào)試代碼 25
3 Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 30
3.1 代碼文件結(jié)構(gòu) 31
3.2 基礎(chǔ)語(yǔ)法 33
3.2.1 文件編碼格式 33
3.2.2 代碼注釋 33
3.2.3 標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則 34
3.2.4 代碼縮進(jìn) 35
3.2.5 語(yǔ)句與行 37
3.2.6 模塊導(dǎo)入 38
3.3 基本數(shù)據(jù)類(lèi)型 40
3.3.1 變量類(lèi)型概述 40
3.3.2 Number數(shù)值類(lèi)型 41
3.3.3 String字符串 46
3.3.4 Byte字節(jié)序列 56
3.3.5 Tuple元組 63
3.3.6 List列表 66
3.3.7 Set集合 70
3.3.8 Dictionary字典 79
3.3.9 Range整數(shù)序列 84
3.4 運(yùn)算符和表達(dá)式 88
3.4.1 算術(shù)運(yùn)算 88
3.4.2 關(guān)系運(yùn)算符 91
3.4.3 賦值運(yùn)算 91
3.4.4 邏輯運(yùn)算 92
3.4.5 位運(yùn)算 94
3.4.6 身份運(yùn)算 96
3.4.7 成員運(yùn)算 99
3.4.8 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí) 100
3.5 控制語(yǔ)句 101
3.5.1 條件控制結(jié)構(gòu)（if…else） 101
3.5.2 循環(huán)控制結(jié)構(gòu)（for/while） 107
3.5.3 轉(zhuǎn)移控制結(jié)構(gòu) 111
3.6 函數(shù) 114
3.6.1 函數(shù)定義 114
3.6.2 函數(shù)調(diào)用 115
3.6.3 參數(shù)傳遞 117
3.6.4 變量的作用域和生命周期 122
3.6.5 匿名函數(shù) 125
3.6.6 有益的編碼風(fēng)格 126
3.7 錯(cuò)誤和異常處理 126
3.8 模塊和包 135
3.8.1 Python模塊 135
3.8.2 Python包 139
4 文件和目錄 142
4.1 文件操作 143
4.1.1 文件的概念 143
4.1.2 文件的打開(kāi) 143
4.1.3 文件的寫(xiě)入 145
4.1.4 文件的讀取 145
4.1.5 文件的關(guān)閉 145
4.1.6 常用文件操作函數(shù) 147
4.2 目錄操作 148
5 類(lèi)與對(duì)象 153
5.1 面向?qū)ο缶幊?154
5.2 類(lèi)的定義 154
5.2.1 __init__()函數(shù) 156
5.2.2 成員定義 156
5.3 對(duì)象創(chuàng)建 159
5.4 繼承 163
5.4.1 繼承的概念 163
5.4.2 單繼承 164
5.4.3 多繼承 166
5.5 多態(tài) 170
5.5.1 成員函數(shù)重載 170
5.5.2 操作符重載 172
6 Python常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 176
6.1 內(nèi)置函數(shù) 177
6.2 內(nèi)置常量 181
6.3 操作系統(tǒng)接口模塊（os） 182
6.4 文件搜索模塊（glob） 183
6.5 系統(tǒng)交互模塊（sys） 183
6.6 正則表達(dá)式模塊（re） 184
6.7 數(shù)學(xué)計(jì)算模塊（math /random/statistics） 188
6.8 互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)模塊（urllib/smtplib） 189
6.9 日期和時(shí)間模塊（datetime） 190
6.10 數(shù)據(jù)壓縮模塊（zlib） 191
6.11 日志功能（logging） 192
6.12 數(shù)組模塊（array） 193
6.13 十進(jìn)制數(shù)學(xué)模塊（decimal） 196
7 數(shù)據(jù)庫(kù)編程 198
7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 199
7.2 Python DataBase API規(guī)范 202
7.2.1 模塊接口 203
7.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象（Connection） 204
7.2.3 游標(biāo)對(duì)象（Cursor） 205
7.3 訪問(wèn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 206
7.3.1 安裝PyMySQL 207
7.3.2 使用PyMySQL 207
8 數(shù)據(jù)科學(xué)重要模塊介紹 213
8.1 NumPy 214
8.1.1 NumPy數(shù)組概念 214
8.1.2 NumPy的數(shù)組操作 219
8.1.3 NumPy矩陣 228
8.2 SciPy 228
8.2.1 基礎(chǔ)知識(shí) 229
8.2.2 SciPy的使用 230
8.3 Pandas 235
8.3.1 基礎(chǔ)知識(shí) 236
8.3.2 Series數(shù)據(jù)序列 237
8.3.3 DataFrame數(shù)據(jù)框 242
8.4 Matplotlib 257
9 Python與機(jī)器學(xué)習(xí) 262
9.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 263
9.2 機(jī)器學(xué)習(xí)模塊 264
9.3 sklearn模塊 267
9.3.1 sklearn模塊的安裝 267
9.3.2 sklearn功能組成 267
9.3.3 sklearn的使用 268
10 Python包管理工具及應(yīng)用打包 274
10.1 Pip 275
10.1.1 安裝和更新模塊 276
10.1.2 顯示和卸載模塊 277
10.2 打包 277
10.2.1 PyInstaller的安裝 278
10.2.2 PyInstaller的使用 279
10.2.3 規(guī)格文件的使用 285
附錄 290
1. Python解釋器運(yùn)行參數(shù) 291
2. Python 3.6的關(guān)鍵字 292
3. Python 3.6內(nèi)置模塊列表 293
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