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金融保險:深度學(xué)習(xí)
本書主要探討新一代人工智能技術(shù)——深度學(xué)習(xí)在金融保險中的具體應(yīng)用,匯集不同角度的研究案例,目的是推動深度學(xué)習(xí)技術(shù)來變革傳統(tǒng)的金融保險模式。當(dāng)前世面上還沒有具體闡述相關(guān)應(yīng)用的書籍。
本書涉及到:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的物體識別在金融和保險中的應(yīng)用,包括定損、客戶鑒別、文據(jù)識別和后臺應(yīng)用;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐下的金融時間序列處理技術(shù)的原理和研究進展以及應(yīng)用案例,這當(dāng)中包括單維度時間序列,時間向量的預(yù)測和分析,以及深度學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)方法的對比,同時還引入了注意力機制,用來有針對性的對金融時間序列進行分析;金融中的自然語言處理技術(shù)以及特定語義的鑒別和應(yīng)用,同時利用該技術(shù)實現(xiàn)對金融情感分析,輿情情緒判斷以及客戶畫像抽取等金融場景的嵌入式應(yīng)用。
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