本書(shū)通過(guò)原理加案例的方式系統(tǒng)地講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，讓讀者能夠全面地了解大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程。書(shū)中精心安排了原理分析、環(huán)境搭建、案例開(kāi)發(fā)等多個(gè)過(guò)程，使讀者對(duì)解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題有清晰的思路。全書(shū)共7章：前6章系統(tǒng)講解大數(shù)據(jù)Hadoop架構(gòu)，包括大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、并行計(jì)算模型MapReduce、資源調(diào)度框架Yarn；第7章是MapReduce應(yīng)用實(shí)例，通過(guò)案例幫助讀者進(jìn)一步理解Hadoop平臺(tái)。全書(shū)突出3個(gè)特點(diǎn)：道理簡(jiǎn)單明了、思路清晰透徹、案例新穎實(shí)用。本書(shū)不僅可作為普通高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的大數(shù)據(jù)教材，也可以作為想深入了解Hadoop架構(gòu)編程的人員的參考書(shū)，還可作為各類(lèi)相關(guān)培訓(xùn)班的培訓(xùn)教材。