幾千年前，農(nóng)業(yè)革命讓我們的祖先開(kāi)始使用鐮刀和耕犁；幾百年前，工業(yè)革命讓農(nóng)民離開(kāi)田野進(jìn)入工廠；僅僅是幾十年前，科技革命使許多人離開(kāi)車間坐在辦公室隔間。
今天，我們正經(jīng)歷又一場(chǎng)革命，這次人類又要為生計(jì)而奔波，此次革命讓恒久以來(lái)的確信在歷史的灰燼上土崩瓦解。這次革命的動(dòng)力來(lái)自新技術(shù)。但是，本次革命的引擎不再是培育的谷物種子，也不是軋棉機(jī)或蒸汽機(jī)，而是數(shù)字和機(jī)器。
我們生活在一個(gè)科技奇跡的時(shí)代。計(jì)算機(jī)繼續(xù)加速發(fā)展，其處理能力繼續(xù)飆升，不斷地讓機(jī)器的性能一翻再翻。這讓機(jī)器學(xué)習(xí)——計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)而不是從顯式編程（explicit programming）學(xué)習(xí)的能力——推動(dòng)人工智能的發(fā)展。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克?布萊恩約弗森和安德魯?麥卡菲在他們的著作《第二次機(jī)器革命》中所述，我們近期已到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)達(dá)到改變世界的“全力”發(fā)展階段，這就如瓦特的蒸汽機(jī)改變了由牛車?yán)瓌?dòng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)一樣。勞工問(wèn)題專家擔(dān)心計(jì)算機(jī)已經(jīng)如此精通人類的各種能力，未來(lái)可能不再需要人類勞作。
處于轉(zhuǎn)折期的證據(jù)無(wú)處不在。無(wú)人駕駛汽車正在賓夕法尼亞的匹茲堡等城市的大街小巷穿梭。新型機(jī)器人可以不費(fèi)吹灰之力地爬樓梯、開(kāi)門。高級(jí)機(jī)器人可在復(fù)雜的圍棋比賽中打敗人類大師。此外，呈指數(shù)級(jí)上升的不僅僅是計(jì)算機(jī)的處理能力，還有它們的連接器、傳感器、GPS系統(tǒng)和螺旋儀。如今，我們所給予計(jì)算機(jī)的不僅僅是人工智能，我們還讓計(jì)算機(jī)擁有人造的眼睛、耳朵、手和腳。
因此，這些功能讓計(jì)算機(jī)能夠扮演一些角色——從事一些工作——而這些曾經(jīng)是我們?nèi)祟愃鶎�屬的領(lǐng)域�，F(xiàn)在，機(jī)器人可以分析股票、撰寫既靈動(dòng)又翔實(shí)的散文、與顧客互動(dòng)。半自動(dòng)機(jī)器人可能很快就可以在戰(zhàn)場(chǎng)上與士兵一起作戰(zhàn)。在中國(guó)，“合作機(jī)器人”（co�瞓ots）可以在許多工廠里與人類一起安全地工作——實(shí)現(xiàn)了中國(guó)制造業(yè)的神話。2015年世界范圍內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人比前一年增長(zhǎng)了12%，增加了近25萬(wàn)臺(tái)。
與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)正在徹底改變從社會(huì)科學(xué)到商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)組織搜集信息的能力越發(fā)無(wú)窮無(wú)盡。各種算法在無(wú)窮無(wú)盡的數(shù)據(jù)寶藏中開(kāi)采，然后把搜集的信息應(yīng)用于新函數(shù)，從根本上實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)周遭的一切，從垃圾郵件過(guò)濾器、亞馬遜的購(gòu)物清單到約會(huì)應(yīng)用軟件，都在告訴我們看什么、買什么、去愛(ài)誰(shuí)。在“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別各種模式，可以識(shí)別一個(gè)圖像、認(rèn)出一把椅子或人的面孔，或者知道如何玩一個(gè)視頻游戲，甚至不需要先讀一讀說(shuō)明書。
在許多方面，這些新技術(shù)給人類帶來(lái)令人驚嘆的福祉，讓我們有能力去減輕貧困、饑餓和疾病。例如， IBM負(fù)責(zé)企業(yè)公民和企業(yè)事務(wù)的副總裁斯坦?利韜負(fù)責(zé)監(jiān)督紐約紀(jì)念斯隆—?jiǎng)P特琳醫(yī)院（Memorial Sloan Kettering Hospital）與沃森（Watson）之間的合作。沃森就是在電視節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”中打敗人類冠軍的計(jì)算機(jī)。一位看過(guò)這個(gè)電視節(jié)目的醫(yī)生聯(lián)系IBM提出合作的想法。因此，沃森成了一名腫瘤學(xué)顧問(wèn)。IBM的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們將醫(yī)院的臨床診斷資料植入沃森（“不是某些信息，而是全部信息”，利韜說(shuō)），訓(xùn)練它通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)回答腫瘤醫(yī)生的問(wèn)題。
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