1 緒論
1．1 引言
1．2 生物免疫系統(tǒng)
1．2．1 生物免疫系統(tǒng)的組成
1．2．2 生物免疫系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
1．2．3 生物免疫系統(tǒng)的免疫機(jī)制
1．2．4 生物免疫系統(tǒng)的免疫理論
1．2．5 生物免疫系統(tǒng)的主要特征
1．3 人工免疫系統(tǒng)研究概況
1．3．1 人工免疫系統(tǒng)的主要算法
1．3．2 人工免疫系統(tǒng)的基本模型
1．3．3 人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用
1．4 本書的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)

2 基于網(wǎng)格的實(shí)值否定選擇算法
2．1 引言
2．2 RNSA的基本定義
2．3 GB-RNSA的實(shí)現(xiàn)
2．3．1 GB-RNSA算法的基本思想
2．3．2 網(wǎng)格生成策略
2．3．3 非自體空間的覆蓋率計(jì)算方法
2．3．4 候選檢測(cè)器的過濾方法
2．3．5 時(shí)間復(fù)雜度分析
2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2．4．1 2D綜合數(shù)據(jù)集
2．4．2 UCI數(shù)據(jù)集
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

3 基于免疫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型
3．1 引言
3．2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究現(xiàn)狀
3．3 基于免疫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型框架
3．4 人侵檢測(cè)
3．4．1 抗體和抗原
3．4．2 親和力計(jì)算
3．4．3 血親類和血親類系
3．4．4 血親類系的濃度計(jì)算
3．4．5 云模型建模
3．4．6 總體流程
3．5 態(tài)勢(shì)評(píng)估
3．6 態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
3．7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．7．1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
3．7．2 檢測(cè)率TP和誤報(bào)率FP對(duì)比
3．7．3 攻擊強(qiáng)度與安全態(tài)勢(shì)對(duì)比
3．7．4 安全態(tài)勢(shì)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比
3．8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

4 基于免疫的云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)研究
4．1 引言
4．1．1 云計(jì)算的概念及面臨的安全問題
4．1．2 云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)系統(tǒng)安全研究現(xiàn)狀
4．2 模型理論
4．2．1 架構(gòu)描述
4．2．2 模型定義
4．2．3 危險(xiǎn)信號(hào)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4．2．4 信息監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4．2．5 免疫演化模型
4．3 模型性能分析
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．4．1 模型性能評(píng)估
4．4．2 檢測(cè)率和誤報(bào)率比較
4．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

5 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法研究
5．1 優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀
5．1．1 最優(yōu)化問題
5．1．2 優(yōu)化算法
5．1．3 聚類問題
5．1．4 聚類算法
5．2 免疫網(wǎng)絡(luò)理論研究
5．2．1 Jerne獨(dú)特型免疫網(wǎng)絡(luò)
5．2．2 aiNet網(wǎng)絡(luò)模型
5．2．3 RLAIS網(wǎng)絡(luò)模型
5．2．4 0pt-aiNet優(yōu)化算法
5．3 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法研究
5．3．1 流程描述
5．3．2 算子描述
5．3．3 特點(diǎn)分析
5．3．4 收斂性分析
5．3．5 進(jìn)化機(jī)制分析
5．3．6 性能測(cè)試
5．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

6 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法的改進(jìn)研究
6．1 引言
6．2 一種基于危險(xiǎn)理論的免疫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法
6．2．1 流程描述
6．2．2 優(yōu)化策略
6．2．3 算法特點(diǎn)
……
7 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的增量聚類算法研究
8 總結(jié)與展望