第 I 部　人工智能將改變十年后的工作與社會(huì)

第 1 章　AI（人工智能）的發(fā)展現(xiàn)狀　

飛速發(fā)展的人工智能研究

從能夠做什么？思考人工智能

AI 的定義、語(yǔ)義的擴(kuò)展

五花八門(mén)的 AI ：人工智能并非萬(wàn)能，種類(lèi)、方向上的多樣性

強(qiáng) - 弱專(zhuān)用 - 通用知識(shí)和數(shù)據(jù)量三種分類(lèi)

IBM 的沃森是專(zhuān)用 AI的集合體

研究者眼中的 AI 各不相同　

當(dāng)前真實(shí)的 AI 和人們期待的 AI

為什么第三次 AI 熱潮名副其實(shí)

能夠滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)需求的 AI 發(fā)展　

為什么大數(shù)據(jù)離不開(kāi) AI　

第 2 章　白領(lǐng)階層的工作將發(fā)生怎樣的變化？

支撐智能生產(chǎn)的 AI

消費(fèi)者接觸點(diǎn)、企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)流程所追求的實(shí)時(shí)化　

對(duì)實(shí)時(shí)化要求較高的行業(yè)、業(yè)務(wù)　

AI 將取代哪些業(yè)務(wù)？

第 3 章　IoT 與人工智能：合作的擴(kuò)展

IoT 離不開(kāi) AI

機(jī)器融入社會(huì)生活　

第 4 章　數(shù)據(jù)解析改變企業(yè)經(jīng)營(yíng)

何為分析　

重點(diǎn)是非數(shù)據(jù)化的對(duì)象

怎樣收集顧客的意見(jiàn)：在非定形數(shù)據(jù)分析中充分利用 AI

全自動(dòng)解析、匯總意見(jiàn)反饋：人類(lèi)專(zhuān)注于高度的分析　

人類(lèi)和機(jī)器相互配合短時(shí)間內(nèi)繪制定位圖　

IBM 公司的分析學(xué)　

是否還需要數(shù)據(jù)科學(xué)家？　

數(shù)據(jù)干擾處理依然是一項(xiàng)重大課題　

第 5 章　認(rèn)知 / 識(shí)別能力的提升改變社會(huì)生活

背景：圖片時(shí)代　

直觀感性地理解深度學(xué)習(xí)　

人類(lèi)的感覺(jué)和認(rèn)知能力居然是數(shù)碼的！　

目前深度學(xué)習(xí)的可能性和限度　

深度學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用中的關(guān)鍵：用于算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)制作與選擇

第 6 章　學(xué)習(xí) / 對(duì)話(huà)能力的提升改變社會(huì)生活

會(huì)思考的計(jì)算機(jī)怎樣用自然語(yǔ)言進(jìn)行理解、思考、質(zhì)疑？　

摘要的功能極為關(guān)鍵　

忠實(shí)于人類(lèi)的智體作用

人類(lèi)在智體的協(xié)助下變得更加輕松　

智體夢(mèng)在 API 合作有望成真

人類(lèi)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么

第 7 章　人工智能與未來(lái)媒體：記者將被 AI 淘汰？

越來(lái)越廣泛的工商業(yè)應(yīng)用

金融圈的科技革命：AI Fintech

X-Tech 時(shí)代：AI 和非傳統(tǒng)型 IT 向各行業(yè)滲透　

X-Tech 的后援：開(kāi)放數(shù)據(jù)　

Media-tech ：機(jī)器人能否取代記者？

AI 已能寫(xiě)出自然的文章　

與藝術(shù)的大膽結(jié)合！人工智能的著作權(quán)如何界定？　

創(chuàng)作一個(gè) 100 萬(wàn) PV 作品的人類(lèi) vs 創(chuàng)作 100 萬(wàn)個(gè) 1PV 作品的 AI　

第 II 部　人工智能與未來(lái)商業(yè)

第 8 章　新服務(wù)的誕生

AI 將催生哪些新服務(wù)和新行業(yè)？

AI 藝術(shù)創(chuàng)作：深度學(xué)習(xí)如何服務(wù)人類(lèi)創(chuàng)作？

AI 基于大數(shù)據(jù)和知識(shí)自動(dòng)選擇背景音樂(lè)

新服務(wù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)：AI 及知識(shí)處理應(yīng)用服務(wù)發(fā)展的可能性

第 9 章　 既存服務(wù)的改善和高效化

咨詢(xún)臺(tái)的糾紛調(diào)解：故障檢修與答疑　

解析、預(yù)測(cè)供需和顧客動(dòng)態(tài)，優(yōu)化產(chǎn)量和速度　

醫(yī)療和健康管理領(lǐng)域中低成本圖像診斷方興未艾　

AI 保證駕駛安全和車(chē)險(xiǎn)公平　

Fintech ：既存金融服務(wù)的延伸　

對(duì)話(huà)型機(jī)器人帶來(lái)人性化電子交易　

安保、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、檢修、消防、警察、防工實(shí)時(shí)監(jiān)控

第 10 章　制造業(yè) IT 化升級(jí)的

AI ：制造業(yè)起死回生的重要契機(jī)　

X-Tech、制造業(yè) IT 化這種本末倒置的發(fā)展能否成為主流？　

什么是深度學(xué)習(xí)？

AI 被應(yīng)用于工廠內(nèi)部檢測(cè)　

3D 打印革新制造業(yè)　

單元生產(chǎn)中人類(lèi)的好搭檔 AI 和雙臂機(jī)器人

第 11 章　廣告業(yè)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的巨變

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的自動(dòng)化　

社交媒體與人工智能　

社交廣告、社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái)　

通過(guò)大量對(duì)照發(fā)掘眾多潛在顧客

第 12 章　人工智能在農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

智能農(nóng)業(yè)時(shí)代還有多遠(yuǎn)？　

農(nóng)業(yè) IoT 不只是植物工廠：數(shù)據(jù)收集和分析　

AI 養(yǎng)蜂、AI 養(yǎng)魚(yú)　

AI 能否代替人類(lèi)承擔(dān)農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)中的繁重勞動(dòng)？

人工智能如何促進(jìn)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展？

第 13 章　間接業(yè)務(wù)也會(huì)受到影響

AI 技術(shù)在人才匹配方面的應(yīng)用　

人事相關(guān)的具體 KPI 實(shí)施政策和問(wèn)題

第 III 部　人工智能何去何從

第 14 章　AI 研發(fā)趨勢(shì)

大國(guó)逐鹿，如何搶占 AI 高地？

從專(zhuān)用 AI 到通用 AI 的實(shí)用化之路　

產(chǎn)業(yè)的清規(guī)戒律：劣質(zhì) AI、偽造 AI 的亂象　

融入 AI 的產(chǎn)業(yè)重組和行政服務(wù)改革　

AI 語(yǔ)境下怎樣發(fā)展教育、培養(yǎng)人才？　

有選擇地開(kāi)發(fā)能夠?yàn)槊總�(gè)個(gè)體帶來(lái)幸福的AI

第 15 章　AI 與人類(lèi)的未來(lái)：深度學(xué)習(xí)將淘汰人類(lèi)？

關(guān)于技術(shù)奇點(diǎn)　

難以提前預(yù)測(cè)的機(jī)器人、AI 失控　

詳細(xì)解讀牛津大學(xué)的預(yù)測(cè)：機(jī)器將取代哪些工作？　

在新式工具的輔助下普通人也能夠從事創(chuàng)造性的工作，提升工作效率和收入　

生活的智慧在于凡事多問(wèn)為什么　

海外大型企業(yè)壟斷生產(chǎn)資料？　

派遣、外包文化下以 AI 為前提的重構(gòu)與解體將加速