序言 你現(xiàn)在的工作，真的沒辦法養(yǎng)活10年后的自己
◎王世民
1
孫正義說，30年內(nèi)，機器人數(shù)量和智力均將超越人類。
其實未來會往哪兒走，現(xiàn)在沒有一個人能說得清。被炒得沸沸揚揚的人工智能，很可能停留在某個技術(shù)瓶頸上，而不會出現(xiàn)超級機器人。
被眾多資本瘋狂追逐的物聯(lián)網(wǎng)，也有可能因為性價比的問題，而不會出現(xiàn)理想中的那張萬物互聯(lián)的大網(wǎng)。
被渲染得無所不知的大數(shù)據(jù)，也很可能到了某個數(shù)據(jù)界限點的時候，永遠也搜集不全一切數(shù)據(jù)。
我之所以會這樣講，一是人類在基礎(chǔ)理論上尚未能認識到宇宙的根本規(guī)律。比如，物理學依然建立在兩個不完整的理論上：量子力學和相對論。連基礎(chǔ)理論都還有巨大的突破空間，哪能一下子就預測到人類的未來呢？
二是歷史上人類預測未來的不佳戰(zhàn)績。比如，1969年美國登月后，當時的人們普遍預測50年后，會駕著飛船到月球基地去度假，結(jié) 果到今天，載人航天的技術(shù)也沒按照當時的預期發(fā)展。
科技發(fā)展是不定向的。普通人對未來趨勢的預測，總是很難跳出現(xiàn)有技術(shù)的束縛。不過，雖然預測不了未來的方向，但有三個未來變化的根本趨勢，我們還是能抓住的：
高級腦力活動的作用會越來越大；
社會呈指數(shù)式變化，發(fā)展速度會越來越快；
人與人的關(guān)系會越來越重要。
2
人類是靠智力站上地球生物鏈頂端的。因此，這10萬年來，人類 的技術(shù)革命本質(zhì)上就是省出更多的時間，從事更多的腦力活動與創(chuàng)造。
從吃生食到吃熟食，人類省下了進食和消化的時間。
從采摘社會到農(nóng)業(yè)社會，人類省下了到處覓食的時間。
從靠肌肉的力量到靠能源和機械的力量，人類省下了體力勞動的時間。
正是這些省下的時間，讓腦力勞動者的數(shù)量超過了體力勞動者，也讓人類的創(chuàng)造越來越多，發(fā)展越來越快。
越發(fā)達的經(jīng)濟體越是如此。有了機械化，美國2%的農(nóng)業(yè)人口養(yǎng)活了98%的人，還有大量剩余農(nóng)產(chǎn)品出口。
因此，人類未來的改變方向，會進一步節(jié)省低級、重復性腦力活動的時間，從事更高級的思考和創(chuàng)造。
對人工智能的預測，就是這個發(fā)展方向之一。
問題來了。如果未來時間省下來了，我們的大腦卻不能從事更高級的思考和創(chuàng)造，我們該怎么辦？
我們會不會像英國工業(yè)革命時期的手工作坊主一樣，被時代拋棄，或破產(chǎn)，或淪為城市無產(chǎn)階級呢？
當成長在新時代，適應更高級思考競爭的新生代進入職場后，身為70后80后90后的我們，還能不能保證自己未來有一份工作？
3
相較于動不動上百萬年才發(fā)生變化的自然演化，社會變化是以年為單位的，速度是自然演化的上百萬倍（見圖1）。 想想這 40年來，我們已經(jīng)經(jīng)歷了多少次社會變遷，未來的30～40 年，這種變遷只會越來越快。再也沒有哪一份職業(yè)，可以確保我們干一輩子了。
2011年，我曾給IBM的某位同事推薦過一份上市公司CIO（首席信息官）的工作。薪資很誘人，他也挺動心。但臨近入職的時候，他還是拒絕了。理由是，我1993年就進入IBM，已經(jīng)很適應了，這輩子在IBM退休也挺好。
可惜，事與愿違。2014年，他不得不拿著補償金，離開了曾以為會在此退休養(yǎng)老的公司。之后3年，他換了3家公司，做過4份不同的工作。用他的話講：這是在還債，還待在舒適區(qū)18年所欠下的債。
但他還是相對好的案例。有些同事甚至離職1年后，都沒找到像樣的工作。經(jīng)過顛沛流離的創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)，最后委身于曾經(jīng)怎么都看不起的某布料城 IT部。
在這個指數(shù)式變化的時代，依賴經(jīng)驗的人，終究都會輸給適應變革，學習新東西快的人。
4
未來對技能的倚重越來越小。越來越多的分析技能或工程技能會被取代，或是被人工智能取代，或是被其他某個尚未知的技術(shù)取代。
論下圍棋的技能，新版AlphaGo Zero，僅自學3天，就能輕松擊 敗最頂尖的職業(yè)選手；論初級法律咨詢的技能，IBM Watson（沃森） 輕松以 90%以上的正確率，擊敗哈佛、斯坦福法學院畢業(yè)生們70%的 正確率，并成功搶走他們76%的飯碗；論投資分析技能，高盛、紐V 約證券交易所這樣頂尖的金融證券機構(gòu)，已經(jīng)一秒鐘都離不開人工智能，曾經(jīng)的精英交易員們已經(jīng)杳無蹤影。
但是人與人之間的聯(lián)系會變得更為重要。
人類社會發(fā)展的歷史，就是一部人與人的關(guān)系更加密切的歷史。從采集社會的偶然相遇，到農(nóng)業(yè)社會的車馬往來，到工業(yè)社會的語音電波，到信息時代的互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的移動互聯(lián)。人與人之間的聯(lián)系，成本越來越低，方式越來越便捷。未來，不與人交往的技能崗位會越來越少（因為容易編程化，機器取代起來很容易），而側(cè)重于人與人交往的崗位會越來越多。
5
未來的變化方向未定，但我們知道這個變化會越來越快。我們應該做什么工作，才能應對這個不確定的未來？
其實，這個世界已經(jīng)沒有不被淘汰的工作。應對未來，最好的做 法就是提升自己的思維力、學習力和人脈力。
提升思維力：構(gòu)建思考框架的能力
體力勞動會被取代，這已經(jīng)是一個持續(xù)了百年的故事。低級的、可編程的腦力活動會被取代，這是一個正在發(fā)生的故事。
會計、初級律師、人事、政府低級職能人員，這些崗位被取代已成為大概率事件。隨著機器的進一步發(fā)展，技術(shù)能力會進一步讓位于使用技術(shù)的能力。因此，作為未來職場人，我們需要的不是創(chuàng)造數(shù) 據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力，這兩項，機器做起來比我們好得多。未來需要 的是，能夠利用機器的分析，又有更高層次產(chǎn)出的人。
除了研究基礎(chǔ)理論和重大技術(shù)突破的人，未來絕大多數(shù)人都不需要技術(shù)能力（機器會代勞），需要的是能構(gòu)建思考框架，以更好地使用技術(shù)、整合運用信息的能力。
這個能力從哪兒來？從你能找到合適的思考框架開始，到能熟練應用這些思考框架，最后到自己改善甚至創(chuàng)造思考框架。
提升學習力：適應未來的敏捷能力
在社會呈指數(shù)式變化的時代，我們要重新定義文盲：并不是指那些不會讀書寫字的人，而是指不會學習和再學習的人。
這個時代，知識被淘汰的速度大大加快。我們大學里學習的內(nèi)容，有多少已經(jīng)過時了呢？這個時代，每天都在產(chǎn)生大量的新知識。 我們?nèi)绾尾拍芪盏剿枰闹R？
未來，數(shù)據(jù)會爆炸、新技術(shù)會層出不窮。我們?nèi)绾尾拍艿谝粫r間就使用掌握新技術(shù)？
這一切，都需要我們升級學習能力。知道應該學什么，從哪兒學，怎么輸入、理解、加工，怎么應用和升級。
每一個70 后80 后90 后，都會面臨至少 3 ～ 4 次職業(yè)變遷。因此，我們最好以學習力為基礎(chǔ)，構(gòu)建出自己的能力樹，打磨好 自己的可遷移能力，以適應未來的職業(yè)變遷。
提升人脈力：發(fā)揮人與人關(guān)系的能力
未來，對人際交往能力的偏重會越來越大，對技能的偏重會越來越小。越來越多的技能會被機器，或者其他技術(shù)代替，因此僅憑借一技之長、無視人際關(guān)系的人，可能在未來會越來越艱難。任何一個想在未來職場立足的人，最好從現(xiàn)在起，能夠提升與人交往的能 力、表達關(guān)心和同情的能力、與他人合作的能力。
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