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圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

定  價:54 元

        

  • 作者:耿慶田 著
  • 出版時間:2018/8/1
  • ISBN:9787517066743
  • 出 版 社:中國水利水電出版社
  • 中圖法分類:U495 
  • 頁碼:212
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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  《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》利用圖像識別與嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中涉及的部分領(lǐng)域作了以下幾方面的工作:①在智能泊車方面提出了基于攝像機(jī)標(biāo)定模型的智能泊車系統(tǒng)算法,使泊車預(yù)測軌跡計算的精度及實時性得到了顯著改善;②在車牌識別方面提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)多級中值濾波器算法,對圖像進(jìn)行去噪處理、基于Sobel算子的車牌精確定位改進(jìn)算法,基于Radon變換的字符校正改進(jìn)算法、基于改進(jìn)隱馬爾科夫特征的車牌字符識別算法,使車牌的識別率和識別速度得到了提高,能夠滿足實際應(yīng)用的需要;③在車輛識別方面對車標(biāo)和車型進(jìn)行了識別研究,然后將二者識別結(jié)果綜合起來作為車輛識別的依據(jù),提出了基于改進(jìn)SIFT特征的車標(biāo)識別算法和基于改進(jìn)HOG特征與SVM分類器相結(jié)合的車型識別算法。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的識別算法具有較高識別率,并且對光線、部分遮擋、噪聲有較強(qiáng)的魯棒性。
  《圖像識別及嵌入式技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》適合計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也適合作為相關(guān)程序員、工程技術(shù)人員及科研人員的參考書。
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