數(shù)值計(jì)算方法 下冊(cè)(第二版)
定 價(jià):59 元
叢書(shū)名:21世紀(jì)高等院校教材
- 作者:林成森 著
- 出版時(shí)間:2005/1/1
- ISBN:9787030143907
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):O241
- 頁(yè)碼:348
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《21世紀(jì)高等院校教材:數(shù)值計(jì)算方法(下冊(cè) 第二版)》詳細(xì)地介紹了計(jì)算機(jī)中常用的數(shù)值計(jì)算方法,主要內(nèi)容包括解線(xiàn)性方程組的迭代法、矩陣特征值問(wèn)題、解非線(xiàn)性方程組的數(shù)值方法、常微分方程初值和邊值問(wèn)題的數(shù)值解法、函數(shù)逼近。《21世紀(jì)高等院校教材:數(shù)值計(jì)算方法(下冊(cè))(第二版)》每章末均附有豐富、實(shí)用的習(xí)題。
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適讀人群 :信息與計(jì)算、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用及其他理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生、教師和科技工作者。
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第6章 解線(xiàn)性方程組的迭代法
6.1 迭代法的基本理論
6.2 Jacobi迭代法和Gauss—Seidel迭代法
6.2.1 Jacobi迭代法
6.2.2 Gauss—Seidel迭代法
6.3 逐次超松弛迭代法(SOR方法)
6.3.1 SOR方法
6.3.2 SOR方法的收斂性
6.3.3 相容次序、性質(zhì)A和最佳松弛因子
6.3.4 SOR方法的收斂速度
6.4 Chebyshev半迭代法
6.4.1 半迭代法
6.4.2 Chebyshev半迭代法
6.5 共軛斜量法
6.5.1 一般的共軛方向法
6.5.2 共軛斜量法
6.6 條件預(yù)優(yōu)方法
6.7 迭代改善方法
習(xí)題6
第7章 線(xiàn)性最小二乘問(wèn)題
7.1 線(xiàn)性方程組的最小二乘解
7.2 廣義逆矩陣
7.3 直交分解
7.3.1 Gram—Schmidt直交化方法
7.3.2 直交分解和線(xiàn)性方程組的最小二乘解
7.3.3 Householder變換
7.3.4 列主元QR方法
7.4 奇異值分解
7.5 數(shù)據(jù)擬合
7.6 線(xiàn)性最小二乘問(wèn)題
7.7 Chebyshev多項(xiàng)式在數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用
習(xí)題7
第8章 矩陣特征值問(wèn)題
8.1 乘冪法
8.1.1 乘冪法
8.1.2 乘冪法的加速
8.1.3 求模數(shù)次大諸特征值的降階法
8.1.4 逆迭代法(反乘冪法)
8.2 計(jì)算實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣特征值的同時(shí)迭代法
8.3 計(jì)算實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣特征值的Jacobi方法
8.3.1 Givens平面旋轉(zhuǎn)矩陣
8.3.2 Jacobi方法及其收斂性
8.3.3 實(shí)用的Jacobi方法及其計(jì)算步驟
8.4 Givens—Householder方法
8.4.1 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的三對(duì)角化
8.4.2 計(jì)算實(shí)對(duì)稱(chēng)三對(duì)角矩陣特征值的二分法
8.5 QR方法
8.5.1 基本的QR方法
8.5.2 帶原點(diǎn)平移的QR方法
8.6 廣義特征值問(wèn)題
8.6.1 問(wèn)題Ax=λBx的特征值
8.6.2 問(wèn)題ABx=λx的特征值
8.6.3 問(wèn)題Ax=λBx和ABx=λx的特征向量
習(xí)題8
第9章 解非線(xiàn)性方程組的數(shù)值方法
9.1 多變?cè)⒎e分
9.1.1 Gateaux導(dǎo)數(shù)
9.1.2 Frechet導(dǎo)數(shù)
9.1.3 高階導(dǎo)數(shù)¨
9.1.4 Riemann積分
9.2 不動(dòng)點(diǎn)迭代
9.3 Newton法
9.3.1 Newton法
9.3.2 修正Newton法
9.4 割線(xiàn)法
9.5 擬Newton法
9.5.1 Broyden方法
9.5.2 DFP方法和BFS方法
9.6 下降算法
9.7 延拓法
習(xí)題9
第10章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法
10.1 引言
10.2 離散變量法和離散誤差
10.3 單步法
10.3.1 Euler方法
10.3.2 改進(jìn)的Euler方法
10.3.3 Runge—Kutta方法
10.3.4 自適應(yīng)Runge—Kutta方法
10.3.5 Richardson外推法
10.4 單步法的相容性、收斂性和穩(wěn)定性
10.4.1 相容性
10.4.2 收斂性
10.4.3 穩(wěn)定性
10.5 多步法
10.5.1 線(xiàn)性多步法
10.5.2 Adams方法
10.5.3 預(yù)測(cè)—校正方法
10.5.4 Hamming方法
10.5.5 隱式公式的迭代解法
10.6 差分方程簡(jiǎn)介
10.6.1 線(xiàn)性差分方程
10.6.2 常系數(shù)線(xiàn)性差分方程
10.7 線(xiàn)性多步法的相容性、收斂性和數(shù)值穩(wěn)定性
10.7.1 相容性
10.7.2 收斂性
10.7.3 穩(wěn)定性
10.7.4 絕對(duì)穩(wěn)定性
10.8 常微分方程組和高階微分方程的數(shù)值解法
10.8.1 微分方程組
10.8.2 高階微分方程
習(xí)題10
第1章 常微分方程邊值問(wèn)題的數(shù)值解法
11.1 差分方法
11.1.1 解線(xiàn)性微分方程第一邊值問(wèn)題的差分方法
11.1.2 解線(xiàn)性微分方程第二、第三邊值問(wèn)題的差分方法
11.1.3 非線(xiàn)性問(wèn)題
11.2 打靶法
習(xí)題11
第12章 函數(shù)逼近
12.1 函數(shù)逼近問(wèn)題
12.2 最佳一致逼近
12.3 最佳平方逼近
12.4 離散的Fourier變換
習(xí)題12
部分習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)