前 言

PREFACE

服務外包的興起和發(fā)展是計算機和互聯(lián)網雙重技術推動下的結果，其發(fā)展和變革必然會受到信息技術發(fā)展的影響和作用。近年來，隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，絕大部分中小企業(yè)現(xiàn)代服務外包業(yè)務中的數(shù)據(jù)處理和簡單流程服務已逐漸被一種新的外包服務模式以ASP（應用服務提供商，Application Service Provider）模式為代表的應用服務外包所取代，該模式也逐漸成為中小企業(yè)解決信息化建設中資金短缺、人才匱乏等問題的有效手段之一。

現(xiàn)實交易環(huán)境中的信息不對稱給由應用基礎設施提供商（Application Infrastucture Provider，AIP）、ASP以及客戶企業(yè)所組成的應用服務供應鏈帶來很多風險，各節(jié)點企業(yè)的過度風險規(guī)避行為導致應用服務供應鏈運作績效較低，以致嚴重阻礙了ASP服務模式的發(fā)展。然而，學術界有關應用服務供應鏈節(jié)點企業(yè)間外包合作關系治理的研究主要以描述性研究、案例研究、實證研究為主，數(shù)理模型類的研究非常少。描述性研究、案例研究、實證研究雖然能提供一些可參考的實際運作經驗和建議，但是為了得到更具一般性和規(guī)律性的結論，還需要建模量化研究。對此，本書在既往研究的基礎上，以應用服務外包為研究背景，系統(tǒng)分析不對稱信息條件下應用服務供應鏈節(jié)點企業(yè)間合作關系存在的潛在風險，以機制設計理論為基礎，采用定量與定性分析相結合的方法，研究如何通過服務外包合同（主要包括應用服務外包激勵合同以及市場風險分擔合同）的設計以激勵ASP顯示真實的服務能力信息、成本信息以及付出所期望的努力水平，并在競爭與市場需求不確定環(huán)境下實現(xiàn)ASP與上游供應商之間關于市場風險的合理分擔，由此形成不對稱信息下應用服務供應鏈節(jié)點企業(yè)間關系治理研究較為系統(tǒng)的技術方法和解決方案。

首先，針對服務能力信息不對稱下客戶企業(yè)選擇ASP的逆向選擇問題，建立了應用服務外包委托代理模型，通過模型求解得到了應用服務外包最優(yōu)招標合同菜單，并對該合同的相關性質進行了分析。

其次，針對客戶企業(yè)與ASP簽訂合同之后道德風險下的應用服務外包激勵合同設計問題進行研究。第一，在考慮外界網絡條件影響服務收益情況下研究了ASP隱藏網絡信息的單任務道德風險問題，建立了應用服務外包委托代理模型，設計了不對稱信息條件下的應用服務外包最優(yōu)合同，并分析了最優(yōu)外包合同的性質，提出應用服務外包的激勵機制；第二，針對ASP硬件及軟件建設努力水平均不能觀測所引發(fā)的多任務道德風險問題，以客戶企業(yè)期望收入最大化為目標，應用機制設計理論設計了應用服務外包正式合同和關系合同，并分析了貼現(xiàn)率與成本替代強度對合同激勵效果的影響；第三，將外包合作時間納入道德風險下的應用服務外包合同設計中，分析雙方合作時間對合同激勵效果的影響；第四，針對一對多應用服務外包合作關系中存在因ASP服務質量不可觀測所引發(fā)的共同代理問題，分別在客戶企業(yè)合作及不合作情況下設計外包合同以激勵ASP付出最優(yōu)的服務質量水平，并對兩種情況下的合同激勵效果進行比較分析。

再次，針對ASP成本效率參數(shù)及努力水平信息不對稱下的應用服務外包合同設計問題進行研究。在ASP所擁有的成本效率參數(shù)及努力水平均不可觀測下研究客戶企業(yè)如何通過外包合同設計以激勵ASP顯示其所擁有的成本信息及付出最優(yōu)的努力水平。收益共享系數(shù)是成本效率參數(shù)、風險規(guī)避度、產出方差的減函數(shù)；客戶企業(yè)向ASP支付的期望服務報酬除了補償保留效用與服務生產成本，還將額外支付風險成本、信息租金；風險成本隨風險規(guī)避度、產出方差遞增，隨成本效率參數(shù)遞減；信息租金隨風險規(guī)避度、產出方差、成本效率參數(shù)遞減。

最后，針對應用服務供應鏈上游節(jié)點企業(yè)ISV（Independent Software Vendor，獨立軟件開發(fā)商）與ASP面臨市場競爭與需求不確定下的市場風險分擔問題，建立了隨機需求下的Stackelberg博弈模型，研究了ASP承擔風險及ISV承擔風險兩種風險分擔合同，并運用算例對外生變量進行了參數(shù)敏感性分析。

本書是作者博士及博士后階段研究工作的延續(xù)，在此要特別感謝博士階段的導師但斌教授，以及重慶大學博士后合作導師邵兵家教授、電子科技大學博士后合作導師艾興政教授，本書的順利完成離不開三位導師前期的精心指導和幫助。

本書受重慶市教委2017年度科學技術項目資助（項目編號KJ1705126）。

唐國鋒