廉師友編著的《人工智能技術導論(第3版)》全面系統(tǒng)地介紹了人工智能技術的基本概念和原理，勾畫了人工智能學科知識體系的基本框架。全書共分為6篇。第1篇：概述與工具，概要介紹人工智能學科的知識體系、分支領域和研究方向；第2篇：搜索與求解，介紹圖搜索與問題求解及基于遺傳算法的*優(yōu)化搜索；第3篇：知識與推理，介紹一些常見知識表示和不確定性知識表示及其推理；第4篇：學習與發(fā)現，介紹機器學習、知識發(fā)現與數據挖掘的基本原理和方法；第5篇：感知與交流，簡介模式識別和自然語言理解的基本原理；第6篇：系統(tǒng)與建造，主要介紹專家系統(tǒng)、Agent系統(tǒng)、智能化網絡和智能機器人的設計與實現技術。《人工智能技術導論(第3版)》為“十一五”*規(guī)劃教材，適應專業(yè)為計算機、自動化、智能科學與技術、軟件、電子、信息、管理、控制及系統(tǒng)工程等，本書也可作為非計算機類專業(yè)的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業(yè)的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
廉師友編著的《人工智能技術導論(第3版)》是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材，以6篇16章的篇幅，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能技術的基本概念和原理，勾畫了人工智能學科知識體系的基本框架。本書適應專業(yè)為計算機、自動化、智能科學與技術、軟件、電子、信息、管理、控制及系統(tǒng)工程等，也可作為非計算機類專業(yè)的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業(yè)的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
第1篇 概述與工具
第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能概念的一般描述
1.1.2 圖靈測試和中文屋子
1.1.3 腦智能和群智能
1.1.4 符號智能和計算智能
1.2 人工智能的研究意義、目標和策略
1.2.1 為什么要研究人工智能
1.2.2 人工智能的研究目標和策略
1.3 人工智能的學科范疇
1.4 人工智能的研究內容
1.4.1 搜索與求解
1.4.2 學習與發(fā)現
1.4.3 知識與推理
1.4.4 發(fā)明與創(chuàng)造
1.4.5 感知與交流
1.4.6 記憶與聯想
1.4.7 系統(tǒng)與建造
1.4.8 應用與工程
1.5 人工智能的研究途徑與方法
1.5.1 心理模擬，符號推演
1.5.2 生理模擬，神經計算
1.5.3 行為模擬，控制進化
1.5.4 群體模擬，仿生計算
1.5.5 博采廣鑒，自然計算
1.5.6 原理分析，數學建模
1.6 人工智能的基本技術
1.7 人工智能的應用
1.7.1 難題求解
1.7.2 自動規(guī)劃、調度與配置
1.7.3 機器定理證明
1.7.4 自動程序設計
1.7.5 機器翻譯
1.7.6 智能控制
1.7.7 智能管理
1.7.8 智能決策
1.7.9 智能通信
1.7.10 智能仿真
1.7.11 智能CAD
1.7.12 智能制造
1.7.13 智能CAI
1.7.14 智能人機接口
1.7.15 模式識別
1.7.16 數據挖掘與數據庫中的知識發(fā)現
1.7.17 計算機輔助創(chuàng)新
1.7.18 計算機文藝創(chuàng)作
1.7.19 機器博弈
1.7.20 智能機器人
1.8 人工智能的分支領域與研究方向
1.9 人工智能的發(fā)展概況
1.9.1 人工智能學科的產生
1.9.2 符號主義途徑發(fā)展概況
1.9.3 連接主義途徑發(fā)展概況
1.9.4 計算智能異軍突起
1.9.5 智能Agent方興未艾
1.9.6 現狀與發(fā)展趨勢
習題一
第2章 邏輯程序設計語言PROLOG
……
第2篇 搜索與求解
第3章 圖搜索與問題求解
第4章 基于遺傳算法的隨機優(yōu)化搜索
第3篇 知識與推理
第5章 基于謂詞邏輯的機器推理
第6章 基于產生式規(guī)則的機器推理
第7章 幾種結構化知識表示及其推理
第8章 不確定性知識的表示與推理
第4篇 學習與發(fā)現
第9章 機器學習與知識發(fā)現
第5篇 感知與交流
第10章 模式識別
第11章 自然語言理解
第6篇 系統(tǒng)與建造
第12章 專家系統(tǒng)
第13章 Agent系統(tǒng)
第14章 智能計算機與智能化網絡
第15章 智能機器人
第16章 智能程序設計語言
上機實習指導
中英文名詞對照及索引
參考文獻
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