《iCourse教材：數(shù)值計(jì)算方法》是與“愛課程”網(wǎng)上劉春鳳教授主講的國家精品資源共享課“數(shù)值計(jì)算方法”配套使用的教材，基本內(nèi)容是依據(jù)數(shù)值計(jì)算方法課程教學(xué)基本要求確定的，力求滿足“重概念、重方法、重應(yīng)用、重能力”的培養(yǎng)目標(biāo)。 《iCourse教材：數(shù)值計(jì)算方法》主要介紹的是數(shù)值計(jì)算方法中基礎(chǔ)性和應(yīng)用較廣的方法，包括數(shù)值計(jì)算的基本問題、函數(shù)插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。每章都繪制了思維導(dǎo)圖，配備了章導(dǎo)語和習(xí)題，并有機(jī)地引入Matllematica的相關(guān)內(nèi)容，配置了適量的應(yīng)用范例。 《iCourse教材：數(shù)值計(jì)算方法》力求內(nèi)容簡明、計(jì)算快捷、結(jié)果直觀，以提高讀者科學(xué)計(jì)算的能力。 《iCourse教材：數(shù)值計(jì)算方法》不僅適用于高等學(xué)校理工類各專業(yè)本科生，也可供工科研究生及工程技術(shù)人員進(jìn)修、自學(xué)和參考。
第1章 緒論
1．1 數(shù)值計(jì)算方法概述
1．2 誤差與有效數(shù)字
1．3 誤差的傳播
1．4 誤差的改善
1．5 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題1
第2章 插值法
2．1 插值問題與插值多項(xiàng)式
2．2 Lagrange（拉格朗日）插值
2．3 Newton（牛頓）插值
2．4 Hermite（埃爾米特）插值
2．5 分段低次插值
2．6 三次樣條插值
2．7 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題2
第3章 函數(shù)逼近與曲線擬合
3．1 函數(shù)逼近與函數(shù)空間
3．2 范數(shù)與賦范線性空間
3．3 內(nèi)積與內(nèi)積空間
3．4 正交多項(xiàng)式
3．5 最佳平方逼近
3．6 曲線擬合的最小二乘法
3．7 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題3
第4章 數(shù)值微分與數(shù)值積分
4．1 數(shù)值積分的基本概念
4．2 Newton-Cotes求積公式
4．3 復(fù)化求積公式
4．4 Romberg求積公式
4．5 Gauss型求積公式
4．6 數(shù)值微分
4．7 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題4
第5章 解線性方程組的直接方法
5．1 Gallss消元法
5．2 主元素法
5．3 直接三角分解法
5．4 平方根法與改進(jìn)的平方根法
5．5 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題5
第6章 解線性方程組的迭代法
6．1 迭代法原理
6．2 Jacobi（雅可比）迭代法
6．3 Gauss-seidel（高斯一賽德爾）迭代法
6．4 松弛法
6．5 迭代法的收斂條件
6．6 Mahaematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題6
第7章 非線性方程（組）的數(shù)值解法
7．1 方程求根與二分法
7．2 迭代法及其收斂性
7．3 Newton迭代法及其改進(jìn)
7．4 解非線性方程組的Newton法
7．5 Mahaematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題7
第8章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算
8．1 冪法和反冪法
8．2 Jacobi方法
8．3 QR方法
8．4 Mahaematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題8
第9章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
9．1 初值問題及數(shù)值解法
9．2 Euler（歐拉）方法
9．3 改進(jìn)的Euler方法
9．4 Runge-Kutta（龍格-庫塔）法
9．5 線性多步法
9．6 一階微分方程組與高階微分方程的數(shù)值解法
9．7 Mathematica應(yīng)用實(shí)例
習(xí)題9
書單推薦
