語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)：工程實(shí)踐指南：第2版：翻譯版
定 價(jià)：38 元
- 作者：（美）阿利芒（Aiiemang,D.），（美）亨德勒（Hendler,J.）著
- 出版時(shí)間：2015/3/1
- ISBN：9787040416862
- 出 版 社：高等教育出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP393.4
- 頁(yè)碼：291
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，軟件工程師正面臨這樣的挑戰(zhàn)——使用新技術(shù)來(lái)構(gòu)建語(yǔ)義內(nèi)容和應(yīng)用程序來(lái)訪(fǎng)問(wèn)這些內(nèi)容，《語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)·工程實(shí)踐指南（第2版 翻譯版）/國(guó)外優(yōu)秀信息科學(xué)與技術(shù)系列教學(xué)用書(shū)》以語(yǔ)義技術(shù)為背景，為語(yǔ)義本體工程師提供符合語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)需求實(shí)踐的建模方式。作為暢銷(xiāo)書(shū)，《語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)·工程實(shí)踐指南（第2版 翻譯版）/國(guó)外優(yōu)秀信息科學(xué)與技術(shù)系列教學(xué)用書(shū)》新增了語(yǔ)義技術(shù)在醫(yī)療保健、人工智能、金融、工程、企業(yè)架構(gòu)等方面的最新進(jìn)展。 語(yǔ)義網(wǎng)專(zhuān)家阿利芒和亨德勒憑借多年語(yǔ)義網(wǎng)課程培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)向我們展示了如何構(gòu)建有用的、可復(fù)用的語(yǔ)義模型。 新增語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)在構(gòu)建、查詢(xún)、處理信息等方面的最新進(jìn)展，包括SPAROL、RDF和RDFS、OWL2.0和SKOS。 詳細(xì)介紹了如何在Web應(yīng)用方面利用本體，以促進(jìn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，應(yīng)用涉及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、政府公開(kāi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用等。 詳細(xì)的實(shí)例和案例研究向我們展示了什么是語(yǔ)義技術(shù)，它們是如何用于解決實(shí)際問(wèn)題的。
第1章 什么是語(yǔ)義網(wǎng)
1.1 什么是Web
1.2 Web：聰明還是愚蠢
1.2.1 智能的Web應(yīng)用程序
1.2.2 相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)是聰明的數(shù)據(jù)
1.3 語(yǔ)義數(shù)據(jù)
1.3.1 分布式數(shù)據(jù)Web
1.3.2 語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)的特征
1.3.3 地球是圓的還是平的
1.3.4 各持己見(jiàn)
1.3.5 總有未知的信息
1.4 小結(jié)
第2章 語(yǔ)義建模
2.1 人際交流的建模
2.2 解釋和預(yù)測(cè)
2.3 調(diào)和多樣性
2.3.1 差異和類(lèi)
2.3.2 差異和層次
2.4 建模中的表達(dá)力
2.5 小結(jié)
第3章 RDF——語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)的基礎(chǔ)
3.1 分散于網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)
3.2 多源數(shù)據(jù)的合并
3.3 命名空間、統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符與身份
3.3.1 統(tǒng)一資源定位符的規(guī)范表示
3.3.2 標(biāo)準(zhǔn)命名空間
3.4 RDF命名空間的標(biāo)識(shí)符
3.5 挑戰(zhàn)：RDF和表格數(shù)據(jù)
3.6 復(fù)雜關(guān)系
3.7 序列化的其他方法
3.7.1 N.Triples形式
3.7.2 Turtle
3.8 RDF/XML
3.9 啞元節(jié)點(diǎn)
3.10 小結(jié)
第4章 語(yǔ)義網(wǎng)程序架構(gòu)
4.1 RDF解析器／串行化器
4.2 RDF存儲(chǔ)
4.2.1 RDF數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和RDF存儲(chǔ)的互操作性
4.2.2 RDF查詢(xún)引擎
4.2.3 與關(guān)系查詢(xún)的比較
4.3 應(yīng)用程序代碼
4.4 數(shù)據(jù)聯(lián)合
4.5 小結(jié)
第5章 語(yǔ)義網(wǎng)查詢(xún)語(yǔ)言——SPARQL
5.1 告知一問(wèn)答系統(tǒng)（Tell-and-Ask）
5.1.1 常見(jiàn)的告知一問(wèn)答系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)——電子表格
5.1.2 高級(jí)的告知一問(wèn)答系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)——關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
5.2 RDF作為告知一問(wèn)答系統(tǒng)
5.3 SPARQL——用于RDF的查詢(xún)語(yǔ)言
5.3.1 命名SPARQL中的疑問(wèn)詞
5.3.2 查詢(xún)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.3.3 SPARQt查詢(xún)中三元組的順序
5.3.4 對(duì)屬性和概要的查詢(xún)
5.3.5 變量、綁定和過(guò)濾器
5.3.6 可選匹配
5.3.7 否定（SPARQL1.1）
5.3.8 是非查詢(xún)
5.4 SPARQL中的構(gòu)造查詢(xún)
5.5 運(yùn)用構(gòu)造查詢(xún)的結(jié)果
5.6 SPARQL規(guī)則——SPARQL作為規(guī)則語(yǔ)言
5.7 SPARQL的高級(jí)特性
5.8 聚合與分組（SPARQL1.1）
5.9 子查詢(xún)（SPARQL1.1）
5.10 合并
5.11 賦值（SPARQL1.1）
5.12 SPARQL聯(lián)合查詢(xún)
5.13 小結(jié)
第6章 RDF及其推理
6.1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的推理
6.1.1 SPARQL與推理
6.1.2 基于推理的語(yǔ)義之優(yōu)點(diǎn)
6.2 智能何在？
6.3 何時(shí)進(jìn)行推理？
6.4 小結(jié)
第7章 RDF模式
第8章 RDFS-Plus
第9章 RDFS-Plus工程實(shí)踐應(yīng)用
第10章 SKOS——用RDFS-Plus管理詞匯表
第11章 OWL基礎(chǔ)
第12章 OWL中的計(jì)算與集合
第13章 綜合應(yīng)用本體知識(shí)
第14章 建模經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
第15章 基于OWL的高級(jí)建模
第16章 結(jié)論
書(shū)單推薦
