游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià):79 元
- 作者:黎湘艷
- 出版時(shí)間:2017/12/1
- ISBN:9787121327872
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》主要針對游戲策劃、游戲運(yùn)營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)維護(hù)人員 及對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者,介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題。 《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》主要分為三部分:*部分主要介紹游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)指標(biāo)體系,通過這套體系,可以初步 監(jiān)控游戲整體運(yùn)營情況;第二部分主要介紹游戲正式發(fā)行前期的市場調(diào)研、渠道用戶質(zhì)量分析、競品 分析及投資收益預(yù)測,對游戲品質(zhì)進(jìn)行定位,評估正式上線后的效果;第三部分主要對游戲正式發(fā)行 后的用戶流失、活躍用戶分類、付費(fèi)習(xí)慣、版本迭代效果、區(qū)服合并等主要問題進(jìn)行深入探討,實(shí)現(xiàn) 游戲的精益化運(yùn)營。 《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》的特色是以詳細(xì)案例為主,通過 SPSS、Excel 等工具逐步展示實(shí)施步驟。通過手把手的方式 讓讀者快速掌握游戲數(shù)據(jù)分析方法。
《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》貫穿整個(gè)游戲生命周期,提供了豐富的數(shù)據(jù)分析案例,從預(yù)熱到封測,再到公測, 均為作者在實(shí)際工作中經(jīng)歷的真實(shí)案例。案例分析包含數(shù)據(jù)來源、分析方法、分析過程、分析結(jié)論及小結(jié)。通過學(xué)習(xí)本書不但能較深入地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法,還能了解到運(yùn)營和市場的相關(guān)知識。
序言1
2001 年,我剛開始負(fù)責(zé)《熱血傳奇》的運(yùn)營,當(dāng)時(shí)還沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位和數(shù)據(jù)分析師,那時(shí)候主要是由運(yùn)營人員自行統(tǒng)計(jì)在線人數(shù)、在線時(shí)長、玩家等級等諸如此類的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),由此驗(yàn)證或調(diào)整我們的運(yùn)營方向。
2002 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和人才的培養(yǎng),我們在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也涌現(xiàn)了大量的人才,為業(yè)界提供了很多重要的指標(biāo)和算法,這都是在深入業(yè)務(wù)后,結(jié)合專業(yè)知識得出的重要成果。
2003 如今,市場環(huán)境、用戶習(xí)慣和推廣方式都在發(fā)生快速的變化,精通業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師在游戲發(fā)行、市場投放等運(yùn)營決策上所起的作用越來越大。用數(shù)據(jù)去分析用戶的特征,尤其是在核心用戶和非核心用戶的游戲與消費(fèi)習(xí)慣的觀察上,對于精細(xì)化運(yùn)營非常有幫助;雖然數(shù)據(jù)增長的原因有很多,但想辦法復(fù)制成功案例并將其最大化是所有人都期望的。數(shù)據(jù)分析不是先知,望天算卦逢兇化吉,數(shù)據(jù)分析也不是醫(yī)生,不要在游戲出現(xiàn)問題以后再想著通過數(shù)據(jù)分析來包治百病,合理地運(yùn)用分析工具的前提更是要對自己的游戲及玩家有深刻的認(rèn)識。
本書的兩位作者都具備多年的游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),能很好地配合游戲項(xiàng)目,深入了解游戲,主動給出各項(xiàng)有價(jià)值的分析報(bào)告,為項(xiàng)目決策提供很好的參考。他們能將平時(shí)積累的工作和經(jīng)驗(yàn)
在本書中分享給大家,是件值得稱贊的事情。本書干貨較多,希望各位讀者能從中得到收獲和啟發(fā),在實(shí)際工作中得到幫助。
最后,對于數(shù)據(jù)分析人員,我想說的是分析數(shù)據(jù)需要熟悉業(yè)務(wù),并與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密溝通,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)分析的最大價(jià)值。
沈杰
盛大游戲副總裁,傳奇工作室、群星工作室總經(jīng)理
序言2
從游戲產(chǎn)業(yè)誕生開始,數(shù)據(jù)分析就一直伴隨游戲的研發(fā)和運(yùn)營的全過程。 2001 年,盛大網(wǎng)絡(luò)通過《熱血傳奇》開啟了中國網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)。網(wǎng)絡(luò)游戲的 24 小時(shí)在線和高度的用戶互動,為游戲數(shù)據(jù)分析提供了前提條件;通過數(shù)據(jù)分析輸出的結(jié)果,及時(shí)有效地反饋到游戲的研發(fā)設(shè)定和線上社區(qū),形成了良性和有效的循環(huán)。
早在 2003 年,盛大網(wǎng)絡(luò)向行業(yè)輸出了 PRAPA 分析模型,針對游戲的用戶推廣(Promotion)、注冊用戶(Register)、活躍(Active)、付費(fèi)(Pay)、平均用戶收益(ARPU)進(jìn)行有效的分析指導(dǎo),為游戲行業(yè)的成熟提供了標(biāo)桿。在當(dāng)時(shí)的盛大內(nèi)部,我們針對游戲的用戶體驗(yàn)瓶頸環(huán)節(jié),設(shè)立卡外掉充安(卡機(jī)、外掛、掉線、充值、安全)專項(xiàng),通過數(shù)據(jù)分析不斷進(jìn)行驗(yàn)證和調(diào)整,使得用戶體驗(yàn)滿意度持續(xù)行業(yè)領(lǐng)先。
同時(shí),游戲數(shù)據(jù)分析還指導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)變革。在 2005 年,盛大率先變革游戲商業(yè)模式,從之前的時(shí)長計(jì)費(fèi)變?yōu)榈谰呤召M(fèi),這意味著之前的逾 10 億元年收入歸零后重新開始。在此之前,公司內(nèi)部已進(jìn)行了超過半年的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)試點(diǎn),最終全面施行,深刻影響了游戲產(chǎn)業(yè)。伴隨數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展、游戲形態(tài)從端游到手游的進(jìn)化、渠道與社交網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn),基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像和數(shù)據(jù)多維交叉分析,為游戲的精細(xì)化運(yùn)營提供了新的契機(jī)和動力。
作者是盛大游戲數(shù)據(jù)分析專家,從事游戲行業(yè) 16 年,歷經(jīng)多種崗位,親歷了中國游戲行業(yè)從萌芽到蓬勃發(fā)展的歷程!队螒驍(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》一書的出版,是作者支持逾 50 個(gè)游戲項(xiàng)目,歷經(jīng)游戲全生命周期的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)的沉淀。書中案例多為作者親身參與和實(shí)操的案例,通過生動翔實(shí)的業(yè)務(wù)背景描述、圖表、效果對比,呈現(xiàn)了游戲數(shù)據(jù)分析的理論、方法、工具及與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的特性,相信能夠?yàn)橛幸庀蛲渡碛螒驍?shù)據(jù)分析或運(yùn)營、研發(fā)的朋友提供有效的指引和啟迪。我與作者相識近 20 年,也一路見證了作者個(gè)人的快速成長,期待后續(xù)能夠持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容給讀者和游戲行業(yè)。
郭忠祥
前盛大創(chuàng)新院常務(wù)副院長, WiFi 萬能鑰匙 CEO 辦公室主任
前言
2016年 9 月,我接到老同事葉洋的電話,邀請我與他一起寫一本關(guān)于游戲數(shù)據(jù)分析的書。因?yàn)樽约浩綍r(shí)的分析工作更多是針對項(xiàng)目本身,分析內(nèi)容比較零散,有些分析通用性不強(qiáng),所以擔(dān)心自己不能很好地將經(jīng)驗(yàn)整合,將分析體系完整表達(dá),但在寫作的過程中使我對過去的分析經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了一次回顧與總結(jié),希望讀者能夠從中有所收獲。很感謝這樣的機(jī)會,對我自己來說也是一次很好的工作提煉。
2017我從 2008 年開始進(jìn)入公司數(shù)據(jù)中心, 2013 年開始參與公司項(xiàng)目組支持新游戲上線工作, 2016年正式調(diào)入手游事業(yè)部(目前的群星工作室)。在近 10 年的工作中,經(jīng)歷并參與了超過 50 款以上的端游和手游每個(gè)測試節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。在沒有進(jìn)入項(xiàng)目組之前,數(shù)據(jù)分析工作主要圍繞封測和公測節(jié)點(diǎn)的留存率評級及數(shù)據(jù)異常分析,進(jìn)入項(xiàng)目組之后,接觸一線業(yè)務(wù),才發(fā)現(xiàn)原來一款游戲的數(shù)據(jù)分析有這么多的事情可以做,每一件事情,都能得到業(yè)務(wù)方的反饋,比如哪些地方分析得很到位,哪些地方還需要進(jìn)一步分析,看到這些數(shù)據(jù)后該采取什么樣的對策(包含版本優(yōu)化、運(yùn)營活動和市場活動等),數(shù)據(jù)分析結(jié)論得到反饋并能產(chǎn)生落地的效果,這是數(shù)據(jù)分析最大的價(jià)值。做有價(jià)值的事情,并找到樂趣,有了樂趣就能把事情做得更好,我想這就是工作的良性循環(huán)吧。
有很多數(shù)據(jù)分析人員都有一個(gè)困惑,他們大多是數(shù)學(xué)專業(yè)相關(guān)的研究生,但總在做一些查詢統(tǒng)計(jì)的相關(guān)工作,分析的成分非常少,因此認(rèn)為數(shù)據(jù)分析工作很枯燥。其實(shí),要將分析工作做好最重要的是主動了解業(yè)務(wù),不深入游戲項(xiàng)目了解業(yè)務(wù),分析工作就相當(dāng)于閉門造車,其分析結(jié)論也是空中樓閣,當(dāng)你的分析結(jié)論得不到業(yè)務(wù)方的認(rèn)可時(shí),久而久之,你的分析工作就會停留在查數(shù)據(jù)的層次上,沒法和游戲項(xiàng)目組溝通達(dá)成一致的業(yè)務(wù)理解,從而形成惡性循環(huán)。分析師的工作體現(xiàn)不出價(jià)值,項(xiàng)目組對分析師的工作僅依賴其給出一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果。
在歷經(jīng)多個(gè)項(xiàng)目的深入實(shí)踐和分析后,我逐漸整理出了一系列的方法,且對各項(xiàng)分析有了一套較完整的分析思路,趁著編寫本書的機(jī)會,能把部分工作做出總結(jié),將碎片化知識體系化,并為相關(guān)人員提供參考,是非常有意義的事情。也希望能為業(yè)內(nèi)和業(yè)外想了解數(shù)據(jù)分析和從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的人員提供一些幫助,不管是分析思路還是游戲分析的主要工作內(nèi)容。
本書貫穿整個(gè)游戲生命周期,提供了豐富的數(shù)據(jù)分析案例,從預(yù)熱到封測,再到公測,均為作者在實(shí)際工作中經(jīng)歷的真實(shí)案例。案例分析包含數(shù)據(jù)來源、分析方法、分析過程、分析結(jié)論及小結(jié)。通過本書,不但能較深入地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法,還能了解到運(yùn)營和市場的相關(guān)知識本書案例中用到的數(shù)據(jù)均按公司要求做了必要處理,僅供參考,并非真實(shí)數(shù)據(jù)。
作者分工:
第 1 章,第 2 章,第 3 章,第 4 章 4.1 節(jié)~4.3 節(jié)、 4.5 節(jié)、 4.6 節(jié),第 5 章的 5.1 節(jié)、 5.3 節(jié),第 6 章 6.1.4、 6.1.5, 6.3 節(jié),第 7 章 7.1 節(jié)、 7.5 節(jié),第 8 章第 8.1 節(jié)、 8.2 節(jié)、 8.3 節(jié)、 8.5 節(jié)為黎湘艷編寫;
第 4 章 4.4 節(jié),第 5 章 5.2 節(jié),第 6 章 6.1.1~6.1.3 節(jié)、 6.2 節(jié),第 7 章的 7.2 節(jié)、 7.3 節(jié)、 7.4節(jié),第 8 章 8.4 節(jié)為葉洋編寫。
本書適合讀者:
游戲行業(yè)內(nèi)初、中級分析師;
游戲行業(yè)內(nèi)運(yùn)營、市場、研發(fā)人員;
對數(shù)據(jù)分析有興趣,或者想了解游戲數(shù)據(jù)分析的工作人員。
本書案例均來源于實(shí)際工作,其中的部分結(jié)論,可能不適用所有游戲,而是要區(qū)分不同的應(yīng)用場景。
雖然作者對本書內(nèi)容精益求精,但限于作者的知識和視角,本書難免有表述不清,以及部分場景下分析方法和思路不適應(yīng)的問題。在此,我懇請讀者不吝指教,若發(fā)現(xiàn)本書存在不足之處,請發(fā)送郵件到 lixiangyan@outlook.com,作者將盡快給出回復(fù),且在本書再次印刷時(shí)進(jìn)行修正。
作者簡介黎湘艷 盛大游戲數(shù)據(jù)分析專家,9年游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。2008年開始,在盛大游戲從事數(shù)據(jù)分析工作,先后主持或參與50多款游戲的數(shù)據(jù)分析工作,主要產(chǎn)品有:龍之谷、永恒之塔、最終幻想14、傳奇永恒、血族、傳奇手游、沙巴克傳奇及超級地城之光等。其研究方向貫穿游戲整個(gè)生命周期,在精確定位游戲品質(zhì)、市場投放和運(yùn)營活動效果評估、用戶游戲行為、用戶畫像、流失預(yù)警和收入預(yù)測模型等方面的分析對運(yùn)營效果有顯著提升,撰寫各類專題分析報(bào)告超過100篇,其報(bào)告能緊密貼合業(yè)務(wù),是游戲運(yùn)營和發(fā)行的重要參考信息,在一定程度上驅(qū)動了業(yè)務(wù)開展,提升了運(yùn)營收入。葉洋 游卡桌游資深數(shù)據(jù)分析師,7年游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)。
第 1 章 數(shù)羊與數(shù)據(jù)化運(yùn)營 1
1.1 數(shù)羊的故事1
1.2 數(shù)據(jù)分析的定義及步驟2
1.2.1 什么是數(shù)據(jù)分析2
1.2.2 數(shù)據(jù)分析的6個(gè)步驟2
1.2.3 常用的數(shù)據(jù)分析方法3
1.3 數(shù)據(jù)分析的價(jià)值6
1.4 一份好的分析報(bào)告應(yīng)具備的要點(diǎn)7
1.5 圖表制作的要點(diǎn)7
1.5.1 常用數(shù)據(jù)圖表7
1.5.2 Excel 繪圖技巧8
1.6 怎樣成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師12
1.7 游戲業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)15
1.8 案例:不同寫法的分析報(bào)告分享16
1.8.1 《游戲 A》:春節(jié)對其收入和活躍人數(shù)影響分析16
1.8.2 《游戲 B》:新版本效果分析17
1.8.3 《游戲 C》: VIP 玩家和客服聊天分析19
第 2 章 游戲關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)21
2.1 轉(zhuǎn)化率21
2.1.1 激活率21
2.1.2 轉(zhuǎn)化率漏斗22
2.2 留存率232
2.1 日留存率 23
2.2.2 周留存率24
2.2.3 月留存率24
2.2.4 加權(quán)留存率24
2.2.5 留存率和游戲質(zhì)量的關(guān)系25
2.3 用戶付費(fèi)指標(biāo)26
2.3.1 付費(fèi)率26
2.3.2 ARPPU26
2.3.3 ARPU 26
2.4 導(dǎo)入用戶成本27
2.4.1 CPC、CPA、CPR、CPL27
2.4.2 近幾年CPL的變化27
2.5 LTV28
2.5.1 LTV的定義28
2.5.2 LTV與CPA的關(guān)系28
2.6 ROI29
2.6.1 ROI的定義29
2.6.2 ROI的價(jià)值29
2.7 手游和端游的區(qū)別30
第 3 章 游戲發(fā)行預(yù)熱期 32
3.1 案例:預(yù)訂用戶分析32
3.1.1 預(yù)訂用戶調(diào)研32
3.1.2 分析方法概述34
3.1.3 數(shù)據(jù)來源35
3.1.4 分析案例36
3.1.5 小結(jié)44
3.2 案例:預(yù)訂用戶轉(zhuǎn)化率預(yù)估45
3.2.1 分析方法概述45
3.2.2 數(shù)據(jù)來源 45
3.2.3 分析案例 463.2.4 小結(jié) 51
3.3 案例:競品分析51
3.3.1 市場宣傳、預(yù)熱活動51
3.3.2 開測表現(xiàn)52
3.3.3 運(yùn)營活動與版本計(jì)劃52
3.3.4 數(shù)據(jù)表現(xiàn)好的原因52
3.3.5 暢銷榜前50名的MOBA類手游數(shù)據(jù)對比53
3.3.6 詳細(xì)分析 53
第 4 章 游戲封測期 57
4.1 案例:封測用戶調(diào)查分析58
4.1.1 調(diào)查目的 58
4.1.2 問卷設(shè)計(jì)思路58
4.1.3 分析方法概述63
4.1.4 數(shù)據(jù)來源63
4.1.5 詳細(xì)的調(diào)查結(jié)果分析64
4.1.6 分析結(jié)論81
4.1.7 小結(jié)83
4.2 案例:渠道用戶質(zhì)量分析83
4.2.1 渠道分類 83
4.2.2 分析方法概述84
4.2.3 數(shù)據(jù)來源85
4.2.4 分析案例86
4.2.5 小結(jié)92
4.3 案例:客戶端大小對用戶轉(zhuǎn)化率的影響92
4.3.1 分析方法概述92
4.3.2 數(shù)據(jù)來源92
4.3.3 客戶端大小對用戶下載激活注冊進(jìn)入游戲充值的影響93
4.3.4 客戶端大小對用戶廣告曝光點(diǎn)擊下載注冊的轉(zhuǎn)化率影響94
4.3.5 分析結(jié)論95
4.3.6 小結(jié)95
4.4 游戲公測前期收入、活躍預(yù)測96