動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與三支決策--基于優(yōu)勢(shì)粗糙集視角
定 價(jià):60 元
叢書名:粒計(jì)算研究叢書
- 作者:陳紅梅 ... [等] 著
- 出版時(shí)間:2017/6/1
- ISBN:9787030530585
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP18
- 頁碼:139頁
- 紙張:膠紙版
- 版次:1
- 開本:32開
本書針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn),以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ),以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象,以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法,以并行計(jì)算框架為支撐,構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法,并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果,反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。
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目錄
叢書序
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 基于粗糙集的大數(shù)據(jù)分析 1
1.2 三支決策及其動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn) 2
1.3 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集及其知識(shí)發(fā)現(xiàn) 4
1.4 本章小結(jié) 5
第2章 預(yù)備知識(shí) 6
2.1 經(jīng)典粗糙集模型 6
2.1.1 信息系統(tǒng) 6
2.1.2 等價(jià)類 7
2.1.3 近似集 7
2.2 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型 8
2.2.1 有序決策系統(tǒng) 8
2.2.2 近似集 9
2.3 集值優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型 11
2.3.1 集值有序決策系統(tǒng) 11
2.3.2 析取和合取優(yōu)勢(shì)關(guān)系 12
2.3.3 近似集 12
2.4 優(yōu)勢(shì)特性關(guān)系粗糙集模型 13
2.4.1 不完備有序決策系統(tǒng) 13
2.4.2 優(yōu)勢(shì)特性關(guān)系及關(guān)系矩陣 13
2.4.3 近似集 16
2.5 復(fù)合粗糙集模型 18
2.5.1 復(fù)合關(guān)系 18
2.5.2 近似集 19
2.6 不完備決策系統(tǒng)的知識(shí)粒度和信息熵 21
2.6.1 知識(shí)粒度及性質(zhì) 21
2.6.2 粗糙熵及性質(zhì) 22?
2.7 本章小結(jié) 23
第3章 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型近似集動(dòng)態(tài)更新方法 24
3.1 對(duì)象集變化時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 25
3.1.1 添加對(duì)象時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 25
3.1.2 刪除對(duì)象時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 29
3.2 算例 32
3.3 算法設(shè)計(jì)與分析 35
3.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估與性能分析 36
3.5 本章小結(jié) 40
第4章 集值優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型近似集動(dòng)態(tài)更新方法 41
4.1 面向?qū)傩约碌膭?dòng)態(tài)粗糙集模型 42
4.1.1 基于矩陣運(yùn)算的近似集構(gòu)造方法 42
4.1.2 添加屬性時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 46
4.1.3 刪除屬性時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 47
4.2 算法設(shè)計(jì)與分析 48
4.3 算例 53
4.4 實(shí)驗(yàn)方案與性能分析 56
4.4.1 實(shí)驗(yàn)方案 56
4.4.2 性能分析 57
4.5 本章小結(jié) 60
第5章 不完備信息系統(tǒng)中優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型近似集動(dòng)態(tài)更新方法 61
5.1 屬性值粗化細(xì)化背景及定義 61
5.1.1 屬性值粗化細(xì)化的背景 61
5.1.2 屬性值粗化細(xì)化的定義 63
5.2 屬性值細(xì)化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新原理及算法 65
5.2.1 屬性值細(xì)化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新原理 65
5.2.2 屬性值細(xì)化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新算法 73
5.3 屬性值粗化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新原理及算法 81
5.3.1 屬性值粗化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新原理 81
5.3.2 屬性值粗化時(shí)近似集的動(dòng)態(tài)更新算法 86
5.4 算例 91
5.5 算法復(fù)雜度分析 92
5.6 實(shí)驗(yàn)方案及性能分析 92
5.6.1 實(shí)驗(yàn)方案 93
5.6.2 性能分析 94
5.7 本章小結(jié) 99
第6章 復(fù)合關(guān)系粗糙集模型近似集動(dòng)態(tài)維護(hù)方法 100
6.1 復(fù)合關(guān)系粗糙集模型近似集動(dòng)態(tài)更新 100
6.1.1 添加對(duì)象時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 100
6.1.2 刪除對(duì)象時(shí)近似集動(dòng)態(tài)更新 105
6.2 算例 108
6.3 算法設(shè)計(jì)與分析 111
6.4 實(shí)驗(yàn)方案與性能分析 113
6.5 本章小結(jié) 116
第7章 優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集方法近似集并行計(jì)算算法研究 118
7.1 屬性集變化時(shí)近似集的并行計(jì)算原理 118
7.2 算例 120
7.3 算法設(shè)計(jì)與分析 125
7.4 實(shí)驗(yàn)方案與性能分析 128
7.5 本章小結(jié) 130
參考文獻(xiàn) 131