大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)
定 價：45 元
- 作者：劉紅英，劉博，李韻琴 著
- 出版時間：2016/6/1
- ISBN：9787502789275
- 出 版 社：海洋出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：211
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)》全面講述了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用相關(guān)的基礎(chǔ)概念和知識，著重介紹了大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外發(fā)展狀況、技術(shù)架構(gòu)以及大數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)分析、挖掘的流程、方法、工具等，并選擇了一個數(shù)據(jù)分析、挖掘軟件作為實例進行了重點說明。
全書分四個部分共18章，第一部分包括第1章至第4章，介紹大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識；第二部分包括第5章至第7章，介紹大數(shù)據(jù)初級應(yīng)用基礎(chǔ)知識；第三部分包括第8章至第16章，介紹數(shù)據(jù)分析挖掘模型和方法；第四部分包括第17章和第18章，介紹大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)工作說明。
《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)》既適合于開展國家職業(yè)技能培訓(xùn)的各類培訓(xùn)機構(gòu)作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析師，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)的教材使用，也適合于已經(jīng)掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，但希望使用數(shù)據(jù)挖掘軟件進行數(shù)據(jù)分析實踐的讀者自學(xué)參考。
第一部分 基礎(chǔ)知識
第1章 大數(shù)據(jù)的基本概念、特征與作用
1．1 背景和概要說明
1．2 大數(shù)據(jù)的基本概念和內(nèi)涵
1．3 大數(shù)據(jù)的特征
1．4 大數(shù)據(jù)的重要作用
1．5 章節(jié)匯總
第2章 大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
2．1 背景和概要說明
2．2 國外大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
2．3 國內(nèi)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
2．4 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2．5 章節(jié)匯總
第3章 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系
3．1 背景和概要說明
3．2 NIST提出的大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)
3．3 國際標準化機構(gòu)提出的大數(shù)據(jù)概念模型
3．4 大數(shù)據(jù)生命周期
3．5 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系
3．6 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)
3．7 章節(jié)匯總
第4章 大數(shù)據(jù)標準化之路
4．1 背景和概要說明
4．2 SC32大數(shù)據(jù)標準化情況
4．3 SG2大數(shù)據(jù)標準化工作情況
4．4 ITU大數(shù)據(jù)標準化工作情況
4．5 NIST標準化工作情況
4．6 國內(nèi)標準化工作情況
4．7 大數(shù)據(jù)標準體系架構(gòu)
4．8 章節(jié)匯總
第二部分 初級應(yīng)用
第5章 相關(guān)工具簡介
5．1 背景和概要說明
5．2 工具說明
5．3 數(shù)據(jù)分析、挖掘流程
5．4 數(shù)據(jù)分析、挖掘
5．5 章節(jié)匯總
第6章 了解數(shù)據(jù)
6．1 背景和概要說明
6．2 數(shù)據(jù)分析、挖掘的目的和局限
6．3 相關(guān)概念
6．4 數(shù)據(jù)的類型
6．5 與隱私和安全有關(guān)的說明
6．6 章節(jié)匯總
第7章 準備數(shù)據(jù)
7．1 背景和概要說明
7．2 應(yīng)用CRISP數(shù)據(jù)分析、挖掘模型
7．3 數(shù)據(jù)收集
7．4 數(shù)據(jù)清理
7．5 動手練習(xí)
7．6 準備系統(tǒng)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)
7．7 數(shù)據(jù)約簡
7．8 處理不一致的數(shù)據(jù)
7．9 屬性約簡
第三部分 數(shù)據(jù)分析、挖掘模型和方法
第8章 相關(guān)知識
8．1 背景和概要說明
8．2 了解組織
8．3 了解數(shù)據(jù)
8．4 數(shù)據(jù)準備
8．5 建模
8．6 評估
8．7 部署
8．8 章節(jié)匯總
第9章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
9．1 背景和概要說明
9．2 了解組織
9．3 了解數(shù)據(jù)
9．4 數(shù)據(jù)準備
9．5 建模
9．6 評估
9．7 部署
9．8 章節(jié)匯總
第10章 K均值聚類
10．1 背景和概要說明
10．2 了解組織
10．3 了解數(shù)據(jù)
10．4 數(shù)據(jù)準備
10．5 建模
10．6 評估
10．7 部署
10．8 章節(jié)匯總
第11章 判別分析
11．1 背景和概要說明
11．2 了解組織
11．3 了解數(shù)據(jù)
11．4 數(shù)據(jù)準備
11．5 建模
11．6 評估
11．7 部署
11．8 章節(jié)匯總
第12章 線性回歸
12．1 背景和概要說明
12．2 了解組織
12．3 了解數(shù)據(jù)
12．4 數(shù)據(jù)準備
12．5 建模
12．6 評估
12．7 部署
12．8 章節(jié)匯總
第13章 邏輯回歸
13．1 背景和概要說明
13．2 了解組織
13．3 了解數(shù)據(jù)
13．4 數(shù)據(jù)準備
13．5 建模
13．6 評估
13．7 部署
13．8 章節(jié)匯總
第14章 決策樹
14．1 背景和概要說明
14．2 了解組織
14．3 了解數(shù)據(jù)
14．4 數(shù)據(jù)準備
14．5 建模
14．6 評估
14．7 部署
14．8 章節(jié)匯總
第15章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
15．1 背景和概要說明
15．2 了解組織
15．3 了解數(shù)據(jù)
15．4 數(shù)據(jù)準備
15．5 建模
15．6 評估
15．7 部署
15．8 章節(jié)匯總
第16章 文本挖掘
16．1 背景和概要說明
16．2 了解組織
16．3 了解數(shù)據(jù)
16．4 數(shù)據(jù)準備
16．5 建模
16．6 評估
16．7 部署
16．8 章節(jié)匯總
第四部分 關(guān)聯(lián)工作說明
第17章 評估和部署
17．1 背景和概要說明
17．2 交叉驗證
17．3 章節(jié)匯總
第18章 數(shù)據(jù)分析、挖掘道德規(guī)范
18．1 背景和概要說明
18．2 道德框架和建議
18．3 總結(jié)
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