本書系統(tǒng)地闡述了毫米級地球參考架和EOP(地球定向參數(shù))確定的現(xiàn)狀、原理、所依賴的多種空間大地測量技術(shù)內(nèi)混合方法和技術(shù)間綜合方法及相應(yīng)結(jié)果的分析，同時介紹了國際上最前沿的非線性地球參考架和EOP確定方法及野值和未標(biāo)注的跳變探測等。為滿足我國衛(wèi)星導(dǎo)航、航空航天和地面實時監(jiān)測應(yīng)用及高精度時空基準(zhǔn)的需要，又對EOP預(yù)報、區(qū)域地球參考架和EOP確定方法及結(jié)果進(jìn)行了介紹和分析，形成了一套中國地球自轉(zhuǎn)與參考系服務(wù)系統(tǒng)(CERS)產(chǎn)品。

本書系統(tǒng)地介紹了衛(wèi)星激光測距（satellitelaserranging，SLR）技術(shù)及其應(yīng)用，從SLR發(fā)展歷史、作用和應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，介紹了SLR測量所用到的時間坐標(biāo)系統(tǒng)，闡述了SLR衛(wèi)星運(yùn)動方程及其動力學(xué)模型、SLR測量原理、SLR觀測方程及其觀測模型，講述了SLR數(shù)據(jù)處理方法及其7個主要應(yīng)用，最后介紹了激光測月。本書對SLR基本概念、數(shù)據(jù)處理原理、方法、應(yīng)用及處理軟件進(jìn)行了完整闡述，將SLR基本理論知識、數(shù)據(jù)處理技巧和**應(yīng)用相結(jié)合，從SLR基本應(yīng)用到**應(yīng)用及未來可能應(yīng)用前景給予了全面介紹

本書對同時定位與建圖（SLAM）的理論、方法及應(yīng)用進(jìn)行了全面的介紹。本書涵蓋了基礎(chǔ)理論、激光和視覺SLAM算法及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三個方面內(nèi)容。本書還通過線上資源提供代碼和豐富的補(bǔ)充材料，以幫助讀者更細(xì)致地掌握SLAM的技術(shù)要領(lǐng)。

本書共11章，內(nèi)容包括AutoCAD2020概述、AutoCAD2020繪圖基礎(chǔ)、AutoCAD二維圖形繪制、圖形編輯與尺寸標(biāo)注、圖形繪制script命令文本編輯方法、CASS制圖基礎(chǔ)、繪制地形圖、繪制地籍圖、CASS的工程應(yīng)用功能、基于圖形交換DXF文件數(shù)據(jù)提取和生成DXF文件方法。每章先介紹功能模塊及其操作命令組成，再按模塊分章節(jié)依次介紹每一個操作命令，詳細(xì)描述其使用方法及相關(guān)命令選項的含義、操作技巧等。

光學(xué)影像三維重建是數(shù)字化還原真實世界的重要手段，廣泛應(yīng)用于城市規(guī)劃設(shè)計、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生等眾多領(lǐng)域，長期是攝影測量和計算視覺領(lǐng)域的研究熱點。本書系統(tǒng)地論述利用光學(xué)影像進(jìn)行三維表面重建的理論與方法，從立體視覺和明暗恢復(fù)形狀兩個角度出發(fā)，重點介紹聯(lián)合幾何與輻射成像模型的三維表面重建、基于影像輻射模型的三維表面優(yōu)化和顧及結(jié)構(gòu)信息的城市場景三維重建等內(nèi)容。

本書包括總報告和專題報告兩部分內(nèi)容。總報告分析了“兩支撐一提升”的內(nèi)涵，研判了“兩支撐一提升”提出的必要性，提出了實現(xiàn)“兩支撐一提升”的具體政策建議。專題報告由支撐經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展篇、支撐自然資源管理篇和能力提升篇組成，從不同領(lǐng)域和角度分析了如何堅持“兩支撐一提升”定位，實現(xiàn)測繪地理信息行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本書反映了2022年測繪地理信息行業(yè)關(guān)注的重點和熱點，視野寬闊、觀點新穎、內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)翔實，具有一定的指導(dǎo)性和可讀性。

本書圍繞地圖學(xué)空間認(rèn)知理論-實驗-方法-應(yīng)用的知識體系，系統(tǒng)、完整地介紹了地圖學(xué)空間認(rèn)知眼動實驗原理與方法。全書共6章，第1章重點闡述開展地圖學(xué)空間認(rèn)知研究所需要的理論知識，包括地圖認(rèn)知理論、空間認(rèn)知理論和視覺認(rèn)知理論與眼動實驗。第2章系統(tǒng)性概述地圖學(xué)空間認(rèn)知眼動實驗方法，包括眼動儀原理與眼動實驗范式、眼動實驗任務(wù)、眼動實驗環(huán)境、眼動實驗刺激材料等。第3、4章從多角度闡述實驗數(shù)據(jù)的分析過程，包括預(yù)處理過程、定量化統(tǒng)計過程、軌跡分析過程與行為模式挖掘過程。第5章為應(yīng)用專題，從認(rèn)知主體、認(rèn)知表達(dá)、認(rèn)

本書介紹了空間數(shù)據(jù)分析課程涉及的4種空間數(shù)據(jù)分析軟件：CrimeStat、GeoDa、WinBUGS和SaTScan，主要對以上空間數(shù)據(jù)分析經(jīng)典軟件進(jìn)行說明，對其涉及的原理進(jìn)行簡要闡述，重點介紹這些經(jīng)典軟件的各個功能菜單，利用較多的小例子介紹各個功能菜單的用法，使讀者能夠很快上手學(xué)習(xí)使用。同時，結(jié)合實際案例介紹這些軟件的具體應(yīng)用。

PostGIS是PostgreSQL的空間數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展。它可以為要處理的幾乎任何地理數(shù)據(jù)任務(wù)提供特性和支持。通過使用PostGIS，用戶只需要編寫幾行SQL代碼就能夠創(chuàng)建位置感知查詢，并輕松構(gòu)建制圖、柵格分析或路由應(yīng)用程序的后端。《PostGIS實戰(zhàn)(第3版)》展示了如何解決現(xiàn)實世界的地理數(shù)據(jù)問題。你將**基本的制圖，探索應(yīng)用程序的自定義函數(shù)。這個**版本引入了新的PostGIS特性，如PostGIS窗口函數(shù)、并行查詢，以及使用JSON和矢量切片函數(shù)為應(yīng)用程序輸出數(shù)據(jù)�！襻槍�PostGIS3.1和

本書主要介紹空間信息技術(shù)常用數(shù)值計算方法的VC++編程實現(xiàn)過程，內(nèi)容包括：緒論、線性方程組求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛頓插值、埃爾米特插值、三次樣條函數(shù)插值)、數(shù)值積分算法(梯形求積法、辛普森求積法、龍貝格求積法、高斯求積法、任意三角形/四邊形/多邊形積分區(qū)域上的二重積分算法)、回歸分析算法(一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸、多項式回歸、逐步回歸分析)。每種算法的內(nèi)容分為兩部分：一部分是對算法原理的基本描述；另一部分是相應(yīng)算法的VC++實現(xiàn)，這部分