本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識和求解方法，結(jié)合典型實例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實際問題的基本過程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評價與決策模型等。

《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽A題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學(xué)（原第三軍醫(yī)大學(xué)）2007-2017年獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎項的A題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進(jìn)，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領(lǐng)悟論文建模方法，快速提高數(shù)學(xué)建模能力。因此，特別推薦《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽A題優(yōu)秀論文評述》給參加各類數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)生及相關(guān)問題的研究人員作為學(xué)習(xí)材料和建模參考書。

《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學(xué)（原第三軍醫(yī)大學(xué)）2009-2016年獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎項的B題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進(jìn)，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領(lǐng)悟論文建模方法，快速提高數(shù)學(xué)建模能力。因此，特別推薦給參加各類數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)生及相關(guān)問題領(lǐng)域的研究人員作為學(xué)習(xí)材料和建模參考書。

本書主要介紹邏輯動態(tài)系統(tǒng)在應(yīng)用方面的最新研究進(jìn)展，特別關(guān)注在下列領(lǐng)域的應(yīng)用研究：有限自動機(jī)、圖論、運(yùn)籌學(xué)與控制論以及布爾網(wǎng)絡(luò)等。在有限自動機(jī)領(lǐng)域，本書討論了自動機(jī)的動態(tài)建模問題、可達(dá)性問題及可控性問題。在圖論領(lǐng)域，本書重點介紹了利用邏輯系統(tǒng)的方法去研究圖的結(jié)構(gòu)分析問題，以及圖的結(jié)構(gòu)分解在運(yùn)籌學(xué)中的應(yīng)用，例如多軌道任務(wù)分配問題的可解性條件等。在布爾網(wǎng)絡(luò)方面，本書著重分析了布爾網(wǎng)絡(luò)預(yù)測集的辨識問題以及代數(shù)化簡等問題。本書適合控制科學(xué)與工程、工業(yè)自動化、系統(tǒng)科學(xué)、控制理論、數(shù)學(xué)、人工智能等專業(yè)的師生及

《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領(lǐng)域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關(guān)系，利用條件熵與粗糙集進(jìn)行了層次樹的構(gòu)造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡算法；第5章介紹了優(yōu)勢粗糙集的理論和TOPSIS決策理論；第6章介紹了粗糙集理論在鏈篦機(jī)質(zhì)量判斷中的應(yīng)用；第7章闡述了粗糙集理論在圖像數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用；第8章介紹了粗糙集理論在預(yù)混火焰數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用�！洞植�