本書共六章，內(nèi)容包括：虛擬現(xiàn)實(shí)概述、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品實(shí)踐設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)的前景和挑戰(zhàn)。具體包含虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展歷程、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)結(jié)合發(fā)展、人工智能技術(shù)概述等內(nèi)容。

本書采用項(xiàng)目化教學(xué)模式編寫，由淺入深地包含了Creo軟件認(rèn)知、法蘭盤實(shí)體設(shè)計(jì)、機(jī)架實(shí)體設(shè)計(jì)、進(jìn)氣裝置的整體設(shè)計(jì)、陸空兩用無(wú)人機(jī)創(chuàng)新設(shè)計(jì)、葉輪模型及其增材制造的設(shè)計(jì)、適配板數(shù)控仿真設(shè)計(jì)七大項(xiàng)目。

本書圍繞工業(yè)機(jī)器人的相關(guān)基礎(chǔ)理論及基本應(yīng)用知識(shí)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)講解，共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括漫游工業(yè)機(jī)器人世界、工業(yè)機(jī)器人及驅(qū)動(dòng)方式分類、工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)參數(shù)和運(yùn)動(dòng)原理、工業(yè)機(jī)器人傳感技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)和末端執(zhí)行器、工業(yè)機(jī)器人控制技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人編程技術(shù)、機(jī)器人的工業(yè)應(yīng)用。

本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目一“機(jī)器設(shè)備在線監(jiān)控系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程為主線，以數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)為中心，結(jié)合常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，貫通如下內(nèi)容：DM8的安裝部署、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)表、運(yùn)算符與函數(shù)、索引、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)查詢、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、用戶和數(shù)據(jù)安全、備份與恢復(fù)及使用Java、Python進(jìn)行接口開(kāi)發(fā)等。

本書遵循信息素養(yǎng)的形成規(guī)律，依據(jù)高等院校相關(guān)課程培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計(jì)總體概架，編寫具體內(nèi)容，在總結(jié)信息技術(shù)理論的基礎(chǔ)上，梳理人工智能的基本概念，將計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，新一代信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展歷史，智能算法的應(yīng)用思路及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵成果展現(xiàn)于人前，使讀者既能了解現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，又能初步認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)當(dāng)前智能時(shí)代的作用和意義。

本書分為基礎(chǔ)篇和實(shí)踐篇兩耷部分。依據(jù)全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試考試大綱要求，選用Windows10和MicrosoftOffice2016為平臺(tái)，全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)及基本操作，具體涉及：計(jì)算機(jī)理論、Windows操作系統(tǒng)、常用辦公軟件識(shí)別與操作、新一代信息技術(shù)和信息素養(yǎng)。此書旨在幫助學(xué)生了解計(jì)算機(jī)的基本功能，熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)辦公軟件完成日常工作和學(xué)習(xí)需求，提高辦事效率。本冊(cè)為《實(shí)踐篇》。

本書主要研究了模糊語(yǔ)言信息環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題：將模糊語(yǔ)言信息與參數(shù)化的軟集工具結(jié)合，介紹模糊語(yǔ)言信息軟集、猶豫模糊語(yǔ)言軟集、概率模糊語(yǔ)言軟集等相關(guān)概念及其運(yùn)算性質(zhì)、測(cè)度理論，并構(gòu)建決策模型；研究模糊語(yǔ)言信息、概率語(yǔ)言信息、概率不平衡語(yǔ)言信息的測(cè)度理論、集成方法及決策模型；定義新的運(yùn)算法則，以改進(jìn)部分語(yǔ)言信息運(yùn)算法則不滿足封閉性的問(wèn)題，提出相應(yīng)的集成算子和決策模型，并探討以上決策模型的應(yīng)用。本書可用作高等院校應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)工程等專業(yè)高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也

本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當(dāng)下應(yīng)用的情況，探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章：第1章-第5章，從一般概念及各種應(yīng)用的角度，闡述ChatGPT的相關(guān)知識(shí)，討論其起源和演變，在人工智能領(lǐng)域的崛起，與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì)；第6章-第8章，講述實(shí)際操作和應(yīng)用領(lǐng)域，探討該技術(shù)的部署細(xì)節(jié)及在各行業(yè)中實(shí)際應(yīng)用及變現(xiàn)方式，涵蓋智能醫(yī)療、智能金融、智能客服、智能助手等，深入研究ChatGPT在這些行業(yè)中將如何發(fā)揮作用；第9章-第10章，對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)在自然語(yǔ)言處理技術(shù)方面進(jìn)行梳理，介

本書通過(guò)12個(gè)項(xiàng)目的具體實(shí)施講解了Python程序設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，包括編程輸出“社會(huì)主義核心價(jià)值觀”、實(shí)現(xiàn)找零換算、跳水單人項(xiàng)目計(jì)分、顯示楊輝三角、實(shí)現(xiàn)用戶登錄功能、實(shí)現(xiàn)通訊錄功能、繪制正弦函數(shù)、創(chuàng)建客戶信息簿、分詞處理器、模擬智能機(jī)房管理、動(dòng)態(tài)時(shí)鐘和系統(tǒng)信息采集。

本書內(nèi)容：為保障電力系統(tǒng)應(yīng)用部署的規(guī)范性，減少系統(tǒng)代碼排查問(wèn)題的難度，切實(shí)提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、提高開(kāi)發(fā)效率，編者對(duì)信息系統(tǒng)編程規(guī)范及GUI應(yīng)用部署進(jìn)行了系統(tǒng)的論述，并對(duì)編碼規(guī)范的重要性、代碼規(guī)范的核心原則等問(wèn)題給出了指導(dǎo)性說(shuō)明。