本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當下應用的情況,探討其技術內核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章:第1章-第5章,從一般概念及各種應用的角度,闡述ChatGPT的相關知識,討論其起源和演變,在人工智能領域的崛起,與其他自然語言處理技術相比的優(yōu)勢;第6章-第8章,講述實際操作和應用領域,探討該技術的部署細節(jié)及在各行業(yè)中實際應用及變現(xiàn)方式,涵蓋智能醫(yī)療、智能金融、智能客服、智能助手等,深入研究ChatGPT在這些行業(yè)中將如何發(fā)揮作用;第9章-第10章,對國內企業(yè)在自然語言處理技術方面進行梳理,介
本書圍繞人工智能與大數(shù)據(jù)技術這一主題,簡明扼要地闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)技術的基本理論和發(fā)展趨勢。全書分七章,包括人工智能概述、人體行為之智能機器人、智能信息處理技術、分布式人工智能中的Agent技術等。
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch庫是真正具備Python風格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說,上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,并且可以平穩(wěn)地從個人應用擴展到企業(yè)級應用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業(yè)選擇。 本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)的實用指南。它幫助讀
本書詳細闡述了與神經(jīng)進化網(wǎng)絡開發(fā)相關的基本解決方案,主要包括神經(jīng)進化方法概述、Python庫和環(huán)境設置、使用NEAT進行XOR求解器優(yōu)化、擺桿平衡實驗、自主迷宮導航、新穎性搜索優(yōu)化方法、基于超立方體的NEAT和視覺辨別、ES-HyperNEAT和視網(wǎng)膜問題、協(xié)同進化和SAFE方法、深度神經(jīng)進化等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書,也可作為相關開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。