本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當下應(yīng)用的情況，探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章：第1章-第5章，從一般概念及各種應(yīng)用的角度，闡述ChatGPT的相關(guān)知識，討論其起源和演變，在人工智能領(lǐng)域的崛起，與其他自然語言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢；第6章-第8章，講述實際操作和應(yīng)用領(lǐng)域，探討該技術(shù)的部署細節(jié)及在各行業(yè)中實際應(yīng)用及變現(xiàn)方式，涵蓋智能醫(yī)療、智能金融、智能客服、智能助手等，深入研究ChatGPT在這些行業(yè)中將如何發(fā)揮作用；第9章-第10章，對國內(nèi)企業(yè)在自然語言處理技術(shù)方面進行梳理，介

本書圍繞人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)這一主題，簡明扼要地闡述了人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和發(fā)展趨勢。全書分七章，包括人工智能概述、人體行為之智能機器人、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能中的Agent技術(shù)等。

雖然很多深度學習工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個人應(yīng)用擴展到企業(yè)級應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業(yè)選擇。 本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習系統(tǒng)的實用指南。它幫助讀

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