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"本書根據(jù)高等院校運籌學(xué)課程的教學(xué)基本要求，結(jié)合編者豐富的理論和實踐教學(xué)經(jīng)驗編寫本書。全書共七章，分別是線性規(guī)劃與單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論、運輸問題、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論以及決策論。內(nèi)容不僅涵蓋了運籌學(xué)中最基礎(chǔ)、最重要的線性規(guī)劃問題及其進(jìn)一步討論的內(nèi)容，動態(tài)規(guī)劃算法和統(tǒng)計決策的內(nèi)容，還包括難度相對大的存儲論和排隊論的內(nèi)容。 全書系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中主要分支的基本理論和計算方法，并通過具體案例介紹了各類模型在經(jīng)濟(jì)、管理、生活中的實際應(yīng)用。例題求解過程較為詳細(xì)，每章都附有課后習(xí)題和參考答案

"《運籌學(xué)》是一門應(yīng)用于管理組織系統(tǒng)的科學(xué)，是為管理方面的人員提供決策目標(biāo)和數(shù)量分析的工具。它通過運用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)營管理系統(tǒng)中的人、財、物等有限的資源進(jìn)行統(tǒng)籌的安排，為決策者提供科學(xué)的、有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。 課程以立德樹人、培養(yǎng)學(xué)習(xí)者解決工程復(fù)雜問題的綜合能力和運籌思想為核心，培養(yǎng)和提高本科生科學(xué)思維、科學(xué)方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合素質(zhì)。在對實際問題模型化的過程中，融入了辯證唯物主義的基本原理的解題思路，以揭示運籌技術(shù)深刻的理論內(nèi)涵；對于一些難于理解和掌握

本書主要針對非線性規(guī)劃問題的實際應(yīng)用，對于日常生活中出現(xiàn)的非線性規(guī)劃問題，尤其是在工程、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，由于其存在多個非全局的局部最優(yōu)解，要確定其全局最優(yōu)解是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。本書有十章，內(nèi)容為作者近些年的科研成果為基礎(chǔ)，分別介紹了求解不同形式非線性規(guī)劃問題的分支定界算法、智能算法以及它們在實際中的應(yīng)用，內(nèi)容詳實具體，避免了空話套話。

本書是一本實用博弈論著作，共分為六章，從初涉博弈論、走進(jìn)博弈論、洞悉博弈論到趣味博弈論、生活中的博弈論和歷史中的博弈論，全面梳理了博弈論的基本思想及其有趣的思維方式，深入介紹了博弈論在工作和生活中的運用、實踐，希望用博弈論的智慧來指導(dǎo)讀者在人際交往、商業(yè)競爭、職業(yè)發(fā)展等方面做出理性決策。既新穎有趣，又能啟發(fā)讀者思考，引人入勝。書中設(shè)置了兩個人物：小明和智者，他們通過對話的方式，將心理學(xué)的效應(yīng)與生活中的疑惑娓娓道來，從此告別枯燥。每一節(jié)還配有一個搞笑四格漫畫，讓人們在大笑的同時，站在反面或極致的角

博弈論官方正版謀略人際交往為人處世商業(yè)談判博弈勵志成功書籍

本書共12章，內(nèi)容包括：難以逾越的市場經(jīng)營策略、智者因時而動、進(jìn)與退的兩難選擇、打破思維定式的束縛、別干吃力不討好的事、檸檬市場的怪異現(xiàn)象、相互矛盾的悖論等。

本書共6章，緒論介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標(biāo)；第3章介紹了目前提出的幾種經(jīng)典多目標(biāo)進(jìn)化算法的基本原理和流程；第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務(wù)分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應(yīng)度函數(shù)的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應(yīng)度評價函數(shù)M2F-p來處理多目標(biāo)優(yōu)化問題的改進(jìn)算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進(jìn)化優(yōu)化方法。

本書通過6個故事和1個笑話來闡述博弈論是如何幫助我們解決一些棘手問題的。本書的提案基于這樣一個理念：以故事的形式，用對話和插圖，通俗易懂地向讀者說明博弈論。讀者通過人物之間的對話來了解博弈論。通過搭配插圖的方式更有效地向讀者傳達(dá)博弈論的知識理論。

本書主要介紹了線性二階錐互補(bǔ)問題的矩陣分裂法和隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題的求解方法。對于線性二階錐互補(bǔ)問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數(shù)是單調(diào)遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實現(xiàn)，特別是子問題能夠精確求解。對于隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題，利用不同的二階錐互補(bǔ)函數(shù)和期望殘差極小化模型，把隨機(jī)線性二階錐互補(bǔ)問題轉(zhuǎn)化成無約束最優(yōu)化問題，利用蒙特卡羅方法對問題進(jìn)行了近似，討論了期望殘差極小化問題和近似問題解的存在性以及收斂性，并利用該理論對具有輻射狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的電力系