本書介紹統(tǒng)計分析的Logistic回歸模型，以及擴充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項Logistic回歸等，通過例題分析，結(jié)合計算機統(tǒng)計軟件的應用，詳細闡述該模型原理與應用。

"本書是編者在總結(jié)多年教學經(jīng)驗的基礎上，為適應民辦本科院校教學和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的需求，按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計。各章配有習題，書末附有答案。本書除了介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的經(jīng)典理論外，各章還配備了課程文化，對其理論及文化進行適當?shù)募由詈屯貜V，以滿足感興趣的學生進一步涉獵的需求。全書論述嚴謹、行文深入淺出、

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件和概率；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計。

暫無

"本書是按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配合本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程而編寫的導學教程。 全書分為七章：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計。按照講課次序?qū)γ看握n的教學內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重點、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習題。 本書可作為本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)課程的配套資料使用，也可為從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的教師提供參考和依據(jù)。"

本書共11章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征等。每章均包括：知識要點、分級習題、總習題和在線測試4個部分。本書的分級習題包含北京郵電大學數(shù)學系概率教學組編著的《概率論與隨機過程》中的全部課后習題的詳細解答。

時間序列分析是統(tǒng)計學科的一個重要分支，它主要研究隨著時間的變化，事物發(fā)生、發(fā)展的過程，尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律并預測未來的走勢。在日常生產(chǎn)和生活中，時間序列比比皆是，所以目前時間序列分析方法廣泛應用于經(jīng)濟、金融、天文、氣象、海洋、物理、化學、醫(yī)學、質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域，成為眾多行業(yè)經(jīng)常使用的統(tǒng)計方法。本書是基于Python編寫的入門級時間序列分析教材，主要內(nèi)容包括時間序列分析簡介、時間序列的預處理、ARMA模型的性質(zhì)、平穩(wěn)序列的擬合與預測、無季節(jié)效應的非平穩(wěn)序列分析、有季節(jié)效應的非平穩(wěn)序列分析、多元

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習題全解、典型例題和練習題四個部分進行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡明分析問題的思維方法及應用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓練。習題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上習題課的極好輔導用書。其特點是：對內(nèi)容和方法進行歸納總結(jié)，力圖把基本理論、基本方法、解題技巧、釋疑解難、數(shù)學應用等多方面的教學要求，融于典型方法與范例之中。

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機性。這一部分主要包括概率論的基礎內(nèi)容，如隨機變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，數(shù)理統(tǒng)計主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計建模等內(nèi)容。本書旨在幫助讀者能夠直觀地理解統(tǒng)計概念，并能夠?qū)Ψ椒ǖ睦碚摳鶕?jù)有基本的認識。本書強調(diào)各種方法的應用，適合初次接觸概率論與數(shù)理統(tǒng)計的讀者閱讀。

隨機過程在經(jīng)濟、統(tǒng)計、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應用價值。新時代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時代前沿，覆蓋統(tǒng)計、金融科技、金融、保險精算等方面的應用，讓讀者了解隨機過程在眾多交叉領(lǐng)域中的應用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機器學習等算法在統(tǒng)計、金融等領(lǐng)域的深入講解。