本書分8章，內(nèi)容包括：邊緣保持濾波基本理論、基于交替引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法、基于平滑迭代恢復(fù)濾波的多聚焦圖像融合算法、基于導(dǎo)向濾波的多聚焦圖像融合算法、基于動態(tài)引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合算法等。

本書對紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究，主要內(nèi)容包括：紅外圖像的噪聲消除方法、紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀、紅外圖像消噪的非局部正則化方法、紅外圖像消噪的改進(jìn)非局部正則化方法、紅外圖像預(yù)處理、紅外圖像的統(tǒng)計特征分析、紅外圖像增強(qiáng)方法、一種自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng)算法等。本書論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書從人工智能的相關(guān)介紹入手，簡述了圖形圖像技術(shù)的發(fā)展歷程，論述了人工智能背景下的圖形圖像處理技術(shù)的算法研究及相關(guān)技術(shù)研究。