本書分8章，內(nèi)容包括：邊緣保持濾波基本理論、基于交替引導濾波的多聚焦圖像融合算法、基于二尺度分解和整體稀疏特征的圖像融合算法、基于平滑迭代恢復濾波的多聚焦圖像融合算法、基于導向濾波的多聚焦圖像融合算法、基于動態(tài)引導濾波的多聚焦圖像融合算法等。

數(shù)字通信是迅速發(fā)展的信息技術(shù)，本書對數(shù)字通信的相關(guān)技術(shù)進行了闡述，并特別介紹了一些數(shù)字通信技術(shù)新的應用，既適應了當前通信領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀，又反映了這一領(lǐng)域發(fā)展的最新進展。本書主要內(nèi)容包括數(shù)字終端技術(shù)、差錯控制編碼、數(shù)字信號的基帶傳輸技術(shù)、數(shù)字信號的頻帶傳輸技術(shù)、定時與同步技術(shù)、通信網(wǎng)絡技術(shù)、現(xiàn)代數(shù)字通信技術(shù)應用等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作。

本書對紅外圖像增強技術(shù)與方法進行了系統(tǒng)研究，主要內(nèi)容包括：紅外圖像的噪聲消除方法、紅外圖像增強技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀、紅外圖像消噪的非局部正則化方法、紅外圖像消噪的改進非局部正則化方法、紅外圖像預處理、紅外圖像的統(tǒng)計特征分析、紅外圖像增強方法、一種自適應紅外圖像增強算法等。本書論述嚴謹，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，是一本值得學習研究的著作。

本書從人工智能的相關(guān)介紹入手，簡述了圖形圖像技術(shù)的發(fā)展歷程，論述了人工智能背景下的圖形圖像處理技術(shù)的算法研究及相關(guān)技術(shù)研究。