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地?zé)豳Y源地球物理勘探：技術(shù)與應(yīng)用

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水文預(yù)報(bào)是一項(xiàng)重要的防洪減災(zāi)非工程磋商�！渡綎|省實(shí)用水文預(yù)報(bào)方案叢書》是進(jìn)行山東省實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)的重要手段。本書為《山東省實(shí)用水文預(yù)報(bào)方案叢書》第二冊(cè)，利用近年洪水資料和工程建設(shè)情況，對(duì)現(xiàn)有34處山東省重要河道洪水預(yù)報(bào)斷面，進(jìn)行實(shí)用預(yù)報(bào)方案補(bǔ)充修訂完善。本書方案以明確的物理成因?yàn)橐罁?jù)，充分的歷史水文資料為基礎(chǔ)，同時(shí)總結(jié)歷

本書提出了新型耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。具體內(nèi)容包括：(1)提出了基于滑窗累積雨量的降雨量候選輸入向量及輸入變量的分離式選擇策略，并與基于偏互信息的輸入變量選擇方法聯(lián)合使用，確保了輸入信息的充足性和無(wú)冗余性，對(duì)建立精度高、泛化能力強(qiáng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型意義重大；(2)提出了新型集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型--EBPNN模型及其率定方法。通

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