本書共13章，包括緒論、細(xì)胞的基本功能、血液、血液循環(huán)、呼吸、消化和吸收、能量代謝與體溫、腎臟的排泄、感覺器官的功能、神經(jīng)系統(tǒng)的功能、內(nèi)分泌、生殖與衰老、生理學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。

樂樂趣揭秘翻翻書 揭秘大腦 第12輯

走進(jìn)800億個(gè)神經(jīng)元的世界： l軸突間的高速公路髓磷脂：關(guān)乎人的智力水平與反應(yīng)速度； l記憶的分流箱乳頭體：不改變也不儲(chǔ)存任何信息，只確保信息分流順暢，并迅速 到達(dá)大腦指定區(qū)域； l大腦的保鏢杏仁核：恐懼感、幸福感、性欲，以及反感和厭惡的發(fā)源地； l意識(shí)之門丘腦：過濾海量外界刺激，判定哪些信息重要，哪些不重要；

本書匯總了國內(nèi)外關(guān)于心臟能量代謝藥物的進(jìn)展,也包含一些研究結(jié)果。以期為從事心血管專業(yè)的臨床醫(yī)師、藥師及相關(guān)醫(yī)務(wù)人員提供參考。全書共分六章,第一章講述了心臟能量代謝基礎(chǔ),第二章講述了心臟疾病與能量代謝障礙,第三章講述了心肌能量代謝治療藥物,第四章講述了其他藥物,第五章講述了能量代謝與衰老,第六章講述了干細(xì)胞的能量代謝特點(diǎn)

本書全面闡述了目前乳腺癌領(lǐng)域備受醫(yī)生和患者關(guān)注的乳腺癌患者生育力保護(hù)方面的問題,內(nèi)容包含乳腺癌的治療方式,如手術(shù)治療、化放療、內(nèi)分泌治療、靶向治療等,乳腺癌的高危因素,如飲食、生活因素等,目前國內(nèi)乳腺癌患者生育力管理現(xiàn)狀等;對(duì)生育力概念、損傷評(píng)估、生育力評(píng)估和保存的意義進(jìn)行了詳細(xì)闡述;還對(duì)保乳手術(shù)、放化療、內(nèi)分泌治療和

本教材共分十一章。詳細(xì)介紹了人體功能活動(dòng)的基本規(guī)律，包括生命活動(dòng)的現(xiàn)象、過程、規(guī)律、機(jī)制以及影響因素等，為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)課程打下良好的基礎(chǔ)。針對(duì)生理學(xué)傳統(tǒng)教材將軀體和內(nèi)臟感覺的內(nèi)容分為兩部分，分別在感覺器官的功能和神經(jīng)系統(tǒng)的功能中介紹，不利于學(xué)生對(duì)該部分內(nèi)容的系統(tǒng)性了解，而將這部分內(nèi)容一并歸入神經(jīng)系統(tǒng)的功能一章中介紹，并

每位教師都可將從神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和教育研究中所獲得的見解引入教學(xué)實(shí)踐。本書為教師提供了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和教育研究理解的基礎(chǔ)，作為教師在整個(gè)職業(yè)生涯中使用的基礎(chǔ)。本書為課堂積極和有力改變提供了希望，提供了神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以深入淺出的方式讓教師理解行為背后的關(guān)鍵，從而獲得成長，讓課堂和教學(xué)更加完

表面肌電信號(hào)作為一種生物電信號(hào)，能夠反映功能性肌肉收縮的電活動(dòng)，具有檢測方便、無創(chuàng)傷等特點(diǎn)，可以用于仿生假肢控制等功能，提升仿生設(shè)備的便捷性、經(jīng)濟(jì)性、可穿戴性及智能化程度。本書研究表面肌電信號(hào)采集通道與特征多目標(biāo)智能優(yōu)化算法，特別是還研究基于深度學(xué)習(xí)的表面肌電信號(hào)手勢識(shí)別算法。為了彌補(bǔ)表面肌電信號(hào)的不足，本書會(huì)進(jìn)一步研

《群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用》以人腦功能劃分方法為主線，結(jié)合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)的人腦功能研究，詳細(xì)介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動(dòng)態(tài)人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數(shù)據(jù)的人腦功能劃分進(jìn)展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法

本書介紹了腦機(jī)接口技術(shù)中腦電信號(hào)分析的理論和應(yīng)用方法。分為三部分：第一部分介紹了腦電信號(hào)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，包括EEG數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和分析方法，及其發(fā)展和應(yīng)用；第二部分介紹了腦電信號(hào)的時(shí)頻分析和特征提取方法，以及實(shí)現(xiàn)這些方法的MATLAB工具箱；第三部分介紹了腦電信號(hào)特征分類，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在腦機(jī)接口領(lǐng)域中的應(yīng)