本書共分八章，主要內(nèi)容包括：測(cè)量、精度與誤差；生物電信號(hào)檢測(cè)；傳統(tǒng)傳感器及其測(cè)量電路；集成傳感器測(cè)量電路；生物醫(yī)學(xué)信號(hào)檢測(cè)的AFE；光電傳感器及其測(cè)量電路與應(yīng)用；圖像傳感器及其應(yīng)用等。

為了更好地貫徹落實(shí)《國家衛(wèi)生健康委國家中醫(yī)藥管理局關(guān)于深化醫(yī)教協(xié)同進(jìn)一步推動(dòng)中醫(yī)藥教育改革與高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》《十四五中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》和全國中醫(yī)藥人才工作會(huì)議精神，人民衛(wèi)生出版社在國家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國家中醫(yī)藥管理局的領(lǐng)導(dǎo)下，在上一輪教材建設(shè)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入調(diào)研和充分論證，啟動(dòng)第四輪全國高等學(xué)校中醫(yī)藥教育規(guī)劃教材

本教材根據(jù)高等院校普通本科醫(yī)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的最新教學(xué)大綱編寫而成，在新醫(yī)科建設(shè)背景下，為大學(xué)低年級(jí)學(xué)生搭建起連接數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程與醫(yī)學(xué)信息科技前沿的橋梁，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探索未知科學(xué)的興趣。本教材的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、線性規(guī)劃共五章，并配備了豐富的練習(xí)和習(xí)題。前四章主要供本科醫(yī)學(xué)

本書在充分注意系統(tǒng)性和可接受性的同時(shí)，突出其實(shí)際應(yīng)用性，對(duì)醫(yī)藥領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計(jì)方法都配有SAS應(yīng)用實(shí)例�？紤]到本課程是研究*現(xiàn)象，在學(xué)習(xí)方法上與高等數(shù)學(xué)等課程有所不同，初學(xué)者會(huì)感到不習(xí)慣，認(rèn)為這門課程很難學(xué)，編者專門編寫自學(xué)輔導(dǎo)部分，介紹一些行之有效的學(xué)習(xí)方法供讀者參考。全書共分8個(gè)章節(jié)，含基礎(chǔ)概論和常用統(tǒng)計(jì)方法兩部分

本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯，以及數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個(gè)方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設(shè)角度，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學(xué)用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法，以及他們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的

手部靜脈識(shí)別是一種新興的身份識(shí)別技術(shù)。與其他生物特征識(shí)別相比，手部靜脈識(shí)別技術(shù)具有高安全性、活體檢測(cè)性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識(shí)別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識(shí)別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強(qiáng)的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對(duì)靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對(duì)生物細(xì)胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號(hào)的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動(dòng)輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論

本書共八章，內(nèi)容包括：生物樣本庫基礎(chǔ)知識(shí)、生物樣本保藏過程要求、生物樣本庫認(rèn)可知識(shí)、動(dòng)物樣本庫建設(shè)概論、植物樣本庫建設(shè)概論、微生物樣本庫建設(shè)概論、生物樣本庫自動(dòng)化建設(shè)、生物樣本庫相關(guān)法律法規(guī)。

本書通過生物醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新教育介紹、入門、建模軟件介紹等，為讀者重點(diǎn)解讀以下問題：什么是生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)客，如何開展生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)客項(xiàng)目。編者以開展創(chuàng)新教育為基礎(chǔ)，以書院和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(創(chuàng)客工坊)為實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，結(jié)合學(xué)校“3+1+1”重點(diǎn)學(xué)科人才培養(yǎng)要求，重視人工智能與相應(yīng)學(xué)科人才培養(yǎng)教育的交叉融合，結(jié)合項(xiàng)目發(fā)包、學(xué)生作業(yè)、各種創(chuàng)

本書共分十三章，內(nèi)容包括：人體力學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、流體的運(yùn)動(dòng)、液體的表面現(xiàn)象及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、振動(dòng)和波及超聲波的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、流動(dòng)光學(xué)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、幾何光學(xué)及眼睛的光學(xué)基礎(chǔ)、靜電場(chǎng)與心電的物理原理、直流電及電容器充放電、電磁現(xiàn)象、X射線及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、紅外線與激光及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等。