奧利弗·薩克斯和阿圖爾·加萬德的作品，世界知名的神經(jīng)科學(xué)家揭示了他有爭(zhēng)議的、開創(chuàng)性的工作，與以前被認(rèn)為是植物人或無反應(yīng)性的患者相比，高達(dá)20％的案例存在于"灰色地帶"。進(jìn)入灰色區(qū)域讓讀者看到一個(gè)令人眼花繚亂的前沿，我們對(duì)大腦的理解：所謂的"灰色區(qū)域"之間的全面意識(shí)和腦死亡。這個(gè)中間地區(qū)的人們已經(jīng)持續(xù)創(chuàng)傷性腦損傷，或是卒

衰老、性別、合作、物種、綠色的草木與藍(lán)色的海洋，這些都是我們平日里司空見慣的現(xiàn)象。你是否曾經(jīng)疑惑，它們?yōu)楹螘?huì)出現(xiàn)？世界為什么是我們現(xiàn)在看到的這個(gè)樣子？人類在其中起到了哪些作用？而當(dāng)生物圈終結(jié)之時(shí)，一切又會(huì)何去何從？本書就是這樣一本寫給成年人的十萬個(gè)為什么只不過這里沒有十萬個(gè)包羅萬象的問題，只有十個(gè)在生態(tài)學(xué)和進(jìn)化理論中的

本書以大量的手研究資料為主，結(jié)合國(guó)內(nèi)外**研究進(jìn)展，從三個(gè)層面即物種層面、群落層面和生態(tài)系統(tǒng)層面闡述紫膠蟲與螞蟻互利關(guān)系的生態(tài)效應(yīng)，并對(duì)今后的研究進(jìn)行展望。本書共14章，包括緒論、互利關(guān)系對(duì)云南紫膠蟲和螞蟻的影響、互利關(guān)系對(duì)紫膠蟲天敵群落的影響、互利關(guān)系對(duì)蝗蟲群落的影響、互利關(guān)系對(duì)蝽類群落的影響、互利關(guān)系對(duì)螞蟻群落的影

大多數(shù)人是通過海洋館、陳列標(biāo)本以及餐桌上的食物等渠道接觸海洋生物的。相對(duì)于陸生物種來說，海洋生物較為陌生。因?yàn)槟吧�，所以它們更加讓人好奇。本書收錄了我�?guó)沿海常見的100種海洋生物，具體包括61種魚類、11種節(jié)肢動(dòng)物、22種軟體動(dòng)物以及6種其他類群的生物。本書作者長(zhǎng)期從事海洋生物研究，他們以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和生動(dòng)的語言介紹了這

本書記錄了北美東海岸海洋生物與鳥類的行為及其生存和死亡等現(xiàn)象,可謂一部海洋百科;但它卻沒有百科的枯燥,描寫細(xì)致,結(jié)構(gòu)精巧,語言風(fēng)格干凈、樸素、溫暖。海洋生命的鮮活、自然特有的溫暖躍然紙上。作者在書中展示了海洋生命鮮活的本來面貌,畫面感極強(qiáng),使人讀之有臨境之感。

男人為什么會(huì)長(zhǎng)乳頭？ 大象的象牙會(huì)很快消失嗎？ 23歲的待業(yè)青年達(dá)爾文，如何規(guī)劃自己的人生？ 達(dá)爾文為何等了多年才發(fā)表《物種起源》？ 160年來，進(jìn)化論如何艱難地走進(jìn)課本，家喻戶曉？ 進(jìn)化論怎樣徹底改變了我們的思維方式？ 1859年發(fā)表的《物種起源》，顛覆了人們的信仰，并在整個(gè)社會(huì)引發(fā)了激烈的爭(zhēng)議，備受質(zhì)疑。直到今天

本書稿系一本海洋怪奇生物圖文書,主要以渤海灣的海洋生物作為藍(lán)本的漁民畫為主,收集有200幅原創(chuàng)渤海灣海洋生物圖畫,輔以相應(yīng)的海洋精怪傳說及所對(duì)應(yīng)生物的科普知識(shí)。本書稿集合民間信仰、民間故事傳統(tǒng)及相應(yīng)的科學(xué)考證于一體,是一本不可多得的奇異文本。整部書稿從結(jié)構(gòu)上全書擬照《本草綱目》的類目形式共分為異幻部、鱗甲部、海蟲部、海

本書的主編為集美大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院的宋振榮教授，其兩次作為國(guó)家公派訪問學(xué)者赴日訪問，自費(fèi)攻讀博士，獲得日本長(zhǎng)崎大學(xué)海洋生產(chǎn)科學(xué)博士學(xué)位；副主編鐘幼平副教授在集美大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院從事30多年水產(chǎn)高等教育，具有豐富的海洋動(dòng)物信息資源；副主編福建省廈門實(shí)驗(yàn)小學(xué)黃之璇老師從事小學(xué)科學(xué)知識(shí)課程教學(xué)多年；集美工業(yè)學(xué)校宋婧婧講師喜愛水生動(dòng)物，

本書是一部系統(tǒng)論述基于生物行為模型的智能優(yōu)化算法案例與實(shí)現(xiàn)的著作。全書共分為6章:第1章介紹生物啟發(fā)式計(jì)算的研究背景,對(duì)傳統(tǒng)生物啟發(fā)式計(jì)算方法進(jìn)行了概述;第2章介紹將層次型信息交流拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)引入人工蜂群覓食模型中的內(nèi)容,提出基于層次型信息交流機(jī)制的多蜂群協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化算法,使用該算法在搜索過程中能夠維持整個(gè)種群多樣性的群落

物種起源(青少年科學(xué)素養(yǎng)文庫新版)