楊桂元主編的《數(shù)學(xué)建模(附光盤普通高等教育經(jīng)管類規(guī)劃教材)》是在安徽省高等學(xué)校“十一五”規(guī)劃教材《數(shù)學(xué)建�！返幕�礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)多年的教學(xué)實(shí)踐和指導(dǎo)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽以及對(duì)數(shù)學(xué)建模方法的研究，參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)修改而成。本書共分五篇，分別闡述了線性規(guī)劃模型及應(yīng)用、模糊數(shù)學(xué)模型及應(yīng)用、層次分析模型及應(yīng)用、微分方程模型及應(yīng)用、圖論

本書以實(shí)用性角度，介紹MATLAB相關(guān)內(nèi)容；以大學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)為背景，安排方程求根、數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)、優(yōu)化方法、概率統(tǒng)計(jì)等相關(guān)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)；以數(shù)學(xué)前沿算法為背景安排幾何分形、動(dòng)態(tài)仿真、遺傳算法、蟻群算法等實(shí)驗(yàn)。

本書由高等教育出版社和美國(guó)數(shù)學(xué)及應(yīng)用聯(lián)合會(huì)（COMAP）合作出版，由美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（MCM/ICM）評(píng)委親自編寫，競(jìng)賽主席做序并推薦。書中對(duì)競(jìng)賽題目分析清晰透徹，對(duì)OutstandingWinners論文點(diǎn)評(píng)言簡(jiǎn)意賅，英文流暢純正，表述簡(jiǎn)明易懂，讀者可以從中深入體會(huì)競(jìng)賽的主旨以及競(jìng)賽問(wèn)題的精髓。本書共包括5章，

丁殿坤、焦方蕾、王汝亮、岳嶸編寫的《數(shù)學(xué)建�；�礎(chǔ)(普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》共有四章。第一章Mathematica入門，包括Mathematica介紹、基本概念、基本命令及使用、Mathmatica編程；第二章數(shù)學(xué)建模常用的其他軟件，包括MATLAB軟件介紹、LINGO軟件介紹；第三章數(shù)學(xué)建模初步，主要介紹數(shù)學(xué)建模

我社“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、面向21世紀(jì)課程教材、北京市高等教育精品教材《數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建�！返逆⒚闷�。全書分五章，第一章有關(guān)數(shù)學(xué)軟件Matlab基礎(chǔ)知識(shí)的介紹。第二章介紹Matlab變成初步核對(duì)模型假設(shè)的可靠性，參數(shù)的靈敏度進(jìn)行計(jì)算分析，將復(fù)雜的抽象的推理通過(guò)編

《數(shù)學(xué)建模方法與分析（原書第4版）》系統(tǒng)介紹數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用，作者將數(shù)學(xué)建模的過(guò)程歸結(jié)為五個(gè)步驟（即“五步方法”），并貫穿全書各類問(wèn)題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，提出了在組建數(shù)學(xué)模型并且求解得到結(jié)論之后如何進(jìn)行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外，將數(shù)學(xué)建模方法與計(jì)算機(jī)的使用密切結(jié)合，不僅通過(guò)對(duì)每

本書全面、系統(tǒng)地講解了數(shù)學(xué)建模的知識(shí)。書中結(jié)合歷年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題，采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，循序漸進(jìn)，逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問(wèn)題背后的數(shù)學(xué)問(wèn)題及求解方法。在本書案例的分析計(jì)算中巧妙地結(jié)合了MATLAB等工具，并采用不同的算法進(jìn)行模型求解，達(dá)到異曲同工之妙。本書結(jié)合實(shí)際，對(duì)網(wǎng)上討論的很多疑難問(wèn)題也做了

《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領(lǐng)域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關(guān)系，利用條件熵與粗糙集進(jìn)行了層次樹的構(gòu)造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡(jiǎn)算法；第5章介紹了優(yōu)勢(shì)粗糙集

本書旨在指導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法，共分兩大部分：離散建模和連續(xù)建模，通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生將有機(jī)會(huì)在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進(jìn)行實(shí)踐，增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力。本書對(duì)于用到的數(shù)學(xué)知識(shí)力求深入淺出，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學(xué)建模教材和參考書，也可作為參加國(guó)內(nèi)外數(shù)

本書從一系列有趣生動(dòng)的例題出發(fā)，多視野多角度地介紹了數(shù)學(xué)歸納法這一重要的數(shù)學(xué)思想方法。