青�，敹�7.4級地震科學(xué)考察取得以下發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識：（1）瑪多地震使北西向、左旋走滑的昆侖山口江錯(cuò)斷層江錯(cuò)段發(fā)生破裂，在地表形成總長160km的破裂帶，地表同震位移為1~2m；（2）瑪多地震使東昆侖斷裂帶瑪沁瑪曲段應(yīng)力積累水平升高；（3）工程震害調(diào)查表明近斷層地震動的速度大脈沖和強(qiáng)豎向分量是導(dǎo)致此次地震橋梁震害的主要原因；

全球徑流再分析由氣象再分析驅(qū)動水文模型而生成，具有序列長、范圍廣、時(shí)空連續(xù)等優(yōu)點(diǎn)，為水文模擬、水資源管理和環(huán)境建模等提供了豐富的數(shù)據(jù)信息。然而，全球徑流再分析數(shù)據(jù)對于局地徑流情勢的模擬效果尚不明晰。本書以GloFAS-ERA5徑流再分析數(shù)據(jù)為評估對象，使用分位數(shù)映射法應(yīng)用加利福尼亞州主要水庫出入庫徑流數(shù)據(jù)和全球主要水文

本書系統(tǒng)介紹了地震資料解釋的基本理論、方法與技術(shù)體系。全書分為10章,主要內(nèi)容包括:三維地震數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)可視化、地震屬性分析、地震反演、構(gòu)造解釋、地層解釋、巖性解釋與儲層預(yù)測、含油氣性解釋、開發(fā)地震資料解釋和地球物理資料綜合解釋等。書中采用了國內(nèi)外多個(gè)油田的實(shí)際應(yīng)用案例,旨在通過知識點(diǎn)闡述與解釋實(shí)例的結(jié)合來構(gòu)建地震資料

本書從系統(tǒng)科學(xué)的角度概述了大陸地震成因及預(yù)測方法,全書內(nèi)容由五個(gè)部分構(gòu)成。第一部分為導(dǎo)論,概述了自然災(zāi)害、災(zāi)害預(yù)測及預(yù)測難度;第二部分為地震孕育環(huán)境及成因,集結(jié)了地震科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有代表性的觀點(diǎn),論述了地震孕育的環(huán)境、成因及影響因素;第三部分為地震預(yù)測理論與方法,總結(jié)了地震界內(nèi)已有的地震預(yù)測理論、方法和手段;第四部分為現(xiàn)代

本書圍繞著地球物理正則化聯(lián)合反演和寬范圍物性約束聯(lián)合反演的方法和理論進(jìn)行論述,介紹了物性參數(shù)隨機(jī)分布的建模方案、自適應(yīng)正則化聯(lián)合反演算法、寬范圍物性約束方法以及聯(lián)合反演的新框架。

本書結(jié)合全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)應(yīng)用背景，闡述了行進(jìn)式電離層擾動(TID)的基本概念和特性、GNSS多TID同時(shí)傳播模型建構(gòu)的基本原理與論證，并應(yīng)用模型介紹了2011年日本春分日季節(jié)性中尺度TID傳播參數(shù)特征、2017年北美日全食電離層TID響應(yīng)與多尺度參數(shù)特征以及2011年日本大地震電離層地震海嘯特征與海嘯預(yù)警可

本書主要是兩名教授根據(jù)自己多年科研和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),為土木工程專業(yè)高年級本科生與研究生精心設(shè)計(jì),系統(tǒng)地介紹了地震工程學(xué)科一些基本理論和實(shí)際應(yīng)用,是一本不可多得的兼具科研深度與教材通俗度的地震工程學(xué)教材。本書介紹了地震工程學(xué)中的基本概念,涵蓋了地震學(xué)到結(jié)構(gòu)抗震設(shè)計(jì)與分析的一系列內(nèi)容,包括:地震源,地震活動性,地震危害,地震危險(xiǎn)

本書共有六章，分別敘述了陳颙院士的求學(xué)經(jīng)歷，從事天然地震研究、人工震源研究、巖石物理學(xué)研究，以及管理工作時(shí)所經(jīng)歷的事件，充分展現(xiàn)了作者對科學(xué)、對人生的探索和思考。

本書闡述了流域環(huán)境水文過程的內(nèi)在機(jī)理、環(huán)境變化的作用機(jī)制和相關(guān)研究進(jìn)展，以淮河流域和新安江流域?yàn)檠芯繉ο�，系統(tǒng)介紹了調(diào)控流域環(huán)境水文過程數(shù)值模擬技術(shù)方法和成果。主要內(nèi)容包括：調(diào)控河流環(huán)境水文要素變化診斷和歸因分析；調(diào)控河網(wǎng)水文水動力水質(zhì)耦合模擬和人類活動效應(yīng)量化；流域非點(diǎn)源污染量化和氣候變化影響評估。本書為調(diào)控流域水污

本書共6章。第1章為緒論，介紹了本書的研究背景與意義，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，中長期徑流預(yù)報(bào)在模型研究、因子篩選、后處理中存在的主要問題以及針對存在問題的研究思路和主要研究內(nèi)容；第2章介紹了一種基于貝葉斯推斷的支持向量回歸（SVR）方法和ARD核函數(shù)的結(jié)合應(yīng)用，該方法用以解決SVR模型中超參數(shù)優(yōu)化困難、缺少概率預(yù)報(bào)以及無法衡量