本書(shū)深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書(shū)共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報(bào)表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的必備能力。本書(shū)以Minitab18.1為統(tǒng)計(jì)工具，詳細(xì)介紹了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)中的描述統(tǒng)計(jì)，概率、分布與模擬，單樣本的估計(jì)和檢驗(yàn)，雙樣本的統(tǒng)計(jì)推斷，基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法的拓展，方差分析，回歸分析，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的替代與補(bǔ)充，多元統(tǒng)計(jì)分析，時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)及質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)的資源

面對(duì)小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)信息？傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架如何與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)聯(lián)？測(cè)量學(xué)扮演著什么角色？建模過(guò)程有哪些預(yù)分析技術(shù)和修正技術(shù)？建模工作完成后，如何解析？如何歸因？如何預(yù)測(cè)？等等，這些數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)成了本書(shū)的分析框架。本書(shū)分為8章，小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析模式的動(dòng)態(tài)切換貫穿全書(shū)，展示了數(shù)據(jù)分析案例的模塊化分析

本書(shū)是在《統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)分析》和《統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)》講義的基礎(chǔ)上編寫而成的，具有簡(jiǎn)潔、易懂、重點(diǎn)突出等特點(diǎn)。每個(gè)章節(jié)都由理論基礎(chǔ)、SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)過(guò)程、案例分析以及練習(xí)四個(gè)部分組成，使學(xué)習(xí)、練習(xí)、課堂講授與動(dòng)手操作相結(jié)合。案例及練習(xí)的選取涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生物、醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。適用于SPSS軟件的

本書(shū)的意義在于增強(qiáng)地區(qū)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估和校準(zhǔn)方法的科學(xué)性、針對(duì)性、系統(tǒng)性及可操作性，從而促進(jìn)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。全書(shū)包括導(dǎo)論、地區(qū)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估目標(biāo)和原則、地區(qū)主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估方法體系、地區(qū)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性調(diào)查研究、地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估、地區(qū)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)可靠性評(píng)估等。

Stata是一個(gè)全面而綜合的統(tǒng)計(jì)軟件包，計(jì)量統(tǒng)計(jì)功能非常強(qiáng)大，目前已經(jīng)成為歐美高校和研究機(jī)構(gòu)*為推崇的計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件之一，國(guó)內(nèi)的用戶也越來(lái)越廣泛，由*初的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域向經(jīng)濟(jì)、金融、管理、統(tǒng)計(jì)和社會(huì)學(xué)等其他學(xué)術(shù)領(lǐng)域快速擴(kuò)散。本書(shū)將統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般原理與Stata的具體應(yīng)用相結(jié)合，運(yùn)用大量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)分析案例，比較適合經(jīng)管類專業(yè)本科學(xué)

《洞察大數(shù)據(jù)價(jià)值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》以SAS9.4版本為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)與實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合的方式，將理論聯(lián)系實(shí)踐，由淺入深地講解SAS編程和數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐案例。其中統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘和實(shí)踐案例綜合講解與分析是本書(shū)的一大特色�！抖床齑髷�(shù)據(jù)價(jià)值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》融入了作者多年工作中大量的實(shí)踐案例，通過(guò)實(shí)踐

本書(shū)共分15章，為讀者詳細(xì)介紹了Excel2013在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，內(nèi)容包括Excel2013的基礎(chǔ)知識(shí)，Excel中的數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖，常用統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分布，參數(shù)估計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)，方差分析，數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，時(shí)間序列分析，回歸分析，相關(guān)分析，專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析，解不確定值，Excel中最常用的函數(shù)與圖表介紹

本書(shū)主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等繪制專業(yè)圖表的方法。本書(shū)先介紹了R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)知識(shí)，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數(shù)據(jù)操作方法；再對(duì)比了base、lattice和ggplot2包的圖形語(yǔ)法。本書(shū)首次系統(tǒng)性地介紹了使用ggplo

本書(shū)的讀者對(duì)象為參加初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)或研究方法課程的學(xué)生，也可以是參加中級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和研究生計(jì)量方法課程的學(xué)生。初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)或研究方法課程所講授的內(nèi)容有：描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)、主體間單因素方差分析、主體內(nèi)單因素方差分析、主體間雙因素方差分析、卡方檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)和回歸分析。在中級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和研究生課程中講授的內(nèi)容有：主體間雙因素方差分析（