目前的船舶不確定性優(yōu)化設(shè)計方法還不夠成熟,主要表現(xiàn)在缺乏精準(zhǔn)的不確定性因素分類方法;隨機不確定性分析傳遞方法耗時嚴(yán)重;認(rèn)知不確定性建模方法不夠準(zhǔn)確合理;缺乏隨機和認(rèn)知混合不確定性下的分析傳遞方法。本書主要針對這些問題,分別開展不確定性因素分類研究、基于多項式混沌展開法的隨機不確定分析傳遞方法研究、認(rèn)知不確定性建模研究,
本書介紹了水運工程裝配式結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法、施工技術(shù)、檢驗標(biāo)準(zhǔn)及在水運工程中應(yīng)用實踐,內(nèi)容主要包括水運工程裝配式結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)件庫建立原則、構(gòu)件種類定義及使用方法;水運工程裝配式結(jié)構(gòu)的設(shè)計原則、計算公式、構(gòu)造措施及防腐等系列設(shè)計方法;水運工程裝配式結(jié)構(gòu)的預(yù)制廠、制作工藝、運輸方式、定位安裝及監(jiān)測檢測技術(shù)等成套施工方法;水運工
本書在綜述了中壓直流電力系統(tǒng)設(shè)計考慮因素的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了直流電力質(zhì)量、燃?xì)廨啓C發(fā)電機組、混合儲能、交流-直流接口變流器,并對綜合電力節(jié)點中心的性能要求、中壓直流區(qū)域配電力系統(tǒng)分布式控制、多區(qū)域電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、耐故障和無斷路器的中壓直流結(jié)構(gòu)、中壓直流隔離裝置和固態(tài)斷路器以及電力系統(tǒng)的一次保護(hù)和后備保護(hù)做了介紹,也對
本書共分七個項目,主要內(nèi)容包括:焊船舶焊接檢驗工藝實施、焊接缺陷識別、船體焊縫目視檢測、船舶鋼焊縫射線檢測、船舶鋼焊縫超聲波檢測、船舶鋼焊縫磁粉檢測、船舶鋼焊縫滲透檢測。每個項目下分設(shè)幾個任務(wù),包括X射線機操作、暗室處理、DAC曲線制作超聲檢測工藝實施等等。教材配有豐富的數(shù)字資源,詳細(xì)介紹了船舶建造過程中涉及的各個部位
《船舶原理和性能計算》對應(yīng)于高職船舶工程技術(shù)專業(yè)群的《船舶原理》、《船舶性能計算》和《船舶原理與性能計算》等課程,是學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)船舶航海性能的專業(yè)必修課。通過本課程的教學(xué),使學(xué)生掌握船舶浮性、穩(wěn)性、抗沉性、快速性、操縱性和耐波性的基本概念、基本原理和基本分析計算方法等方面的專業(yè)知識和專業(yè)技能,培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題
船舶電工工藝一書是根據(jù)船舶工業(yè)最新造船工藝標(biāo)準(zhǔn)和現(xiàn)代區(qū)域造船模式,結(jié)合高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)及教學(xué)特點編寫的。全書由淺入深地全面闡述了船舶電氣工藝中常見的舾裝件、電氣設(shè)備以及常用電纜的相關(guān)知識,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對船舶電氣工藝中的布置圖、電纜走向圖、電纜導(dǎo)架及舾裝件制作圖進(jìn)行了說明,為了后續(xù)貫穿件、電氣設(shè)備安裝、電纜
本書在內(nèi)容上,1-8章以裝備為主:第一章船舶術(shù)語;第二章打撈基本概念;第三章自攜潛水;第四章飽和潛水;第五章無人遙控潛水器;第六章水下焊接;第七章救生艇;第八章搜救。9-14章著重介紹了世界著名的救撈工程案例:第九章深水地平線案例;第十章“科斯塔·康科迪亞”號案例;第十一章“庫爾斯克”號案例;第十二章機動船“世越”號案
全書共分5篇21節(jié)。第一節(jié)為緒論,包括主要船舶常用的通信方法、通信設(shè)備以及通信設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng);第二篇為國際信號規(guī)則,包括國際信號規(guī)則的概述,國際新號碼的構(gòu)成方式,信號碼關(guān)鍵通信要素的表示方法以及船舶相互識別的方法進(jìn)行展開敘述;第三篇為視覺與聽覺聯(lián)系,包括船舶間、船岸間常用的信號旗通信、燈光通信、手旗和手臂通信以及聲號和
本書共15章,內(nèi)容包括:柴油機的熱力循環(huán)、柴油機基礎(chǔ)、柴油機的基本結(jié)構(gòu)、柴油機燃油的霧化與燃燒、柴油機的換氣與增壓、柴油機系統(tǒng)、柴油機的振動、柴油機的調(diào)速裝置、柴油機的啟動、船用柴油機電子控制技術(shù)及氣體燃料發(fā)動機、船舶動力裝置等。
本書簡要介紹了目標(biāo)跟蹤的濾波理論及跟蹤評價準(zhǔn)則,詳細(xì)論述了基于Rao-Blackwellized粒子濾波器的水聲多目標(biāo)跟蹤、基于概率假設(shè)密度的多目標(biāo)跟蹤和基于粒子濾波的檢測前跟蹤等算法,最后給出了基于單基陣純方位目標(biāo)運動分析以及多信息聯(lián)合目標(biāo)運動分析算法。